Japanese Text Analyzer

日语文本分析器 MCP 服务器

这是一个可以对日语文本进行形态分析的 MCP 服务器。它从语言学的角度测量和评估句子的特点，有助于提供句子生成的反馈。

功能

• 统计日语文本的字符数（不包括空格和换行符的实际字符数）
• 计算日语文本中的单词数
• 分析日语文本的详细语言特征（平均句子长度、词性比例、词汇多样性等）
• 支持文件路径和直接文本输入
• 灵活的文件路径解析（可搜索绝对路径、相对路径、或仅搜索文件名）

工具

目前已实施以下工具：

字符数

测量文件中的字符数。请指定绝对路径（Windows 样式 C:\Users... 或 WSL/Linux 样式 /c/Users/... 均可接受）。计算不包括空格和换行符的实际字符数。

输入：

• filePath （字符串）：要统计字符的文件路径（最好是 Windows 或 WSL/Linux 绝对路径）。

输出：

• 文件中的字符数（不包括空格和换行符的实际字符数）

计数单词

计算文件中的单词数。请指定绝对路径（Windows 样式 C:\Users... 或 WSL/Linux 样式 /c/Users/... 均可接受）。在英语中，它计算以空格分隔的单词，在日语中，它使用形态分析。

输入：

• filePath （字符串）：用于统计单词的文件路径（最好是 Windows 或 WSL/Linux 绝对路径）。
• language （字符串，可选，默认值：“en”）：文件的语言（en：英语，ja：日语）

输出：

• 文件的字数
• 在日语模式下，还会显示详细的形态分析结果。

剪贴板字符数

测量文本中的字符数。计算不包括空格和换行符的实际字符数。

输入：

• text （字符串）：要计算字符数的文本。

输出：

• 文本字符数（不包括空格和换行符的实际字符数）

统计剪贴板单词数

计算文本中的单词数。在英语中，它计算以空格分隔的单词，在日语中，它使用形态分析。

输入：

• text （字符串）：要统计单词的文本。
• language （字符串，可选，默认值：“en”）：文本的语言（en：英语，ja：日语）。

输出：

• 文本中的单词数
• 在日语模式下，还会显示详细的形态分析结果。

分析文本

它对文本进行详细的形态和语言特征分析。我们分析句子的复杂性、词性的比例、词汇的多样性等等。

输入：

• text （字符串）：要分析的文本。

输出：

• 文本基本信息（总字数、句子数、词素总数）
• 详细分析结果（平均句长、词性比例、字类比例、词汇多样性等）

分析文件

它对文件进行详细的形态学和语言学分析。我们分析句子的复杂性、词性的比例、词汇的多样性等等。

输入：

• filePath （字符串）：要分析的文件的路径（最好是 Windows 或 WSL/Linux 格式的绝对路径）。

输出：

• 文件基本信息（字符总数、句子数、词素总数）
• 详细分析结果（平均句长、词性比例、字类比例、词汇多样性等）

如何使用

使用 npx 运行

可以直接从 GitHub 存储库使用 npx 运行此包：

与 Claude for Desktop 一起使用

将以下内容添加到您的 Claude for Desktop 配置文件中：

Windows： %AppData%\Claude\claude_desktop_config.json

macOS： ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json

与光标一起使用

对于 Cursor，将相同的设置添加到.cursor文件夹中的mcp.json文件。

Windows： %USERPROFILE%\.cursor\mcp.json

macOS/Linux： ~/.cursor/mcp.json

通用配置（适用于大多数环境）：

如果上述操作在 Windows 上不起作用，请尝试以下操作：

使用示例

直接统计文本中的字符数

以日语模式统计文件中的单词数

统计 WSL/Linux 样式路径中的单词数

仅统计文件名中的单词

粘贴文本并统计日语单词

分析文本的详细语言特征

分析文件的详细语言特征

文件路径解析函数

当指定文件路径时，此工具可以灵活地查找文件：

1. 如果指定了绝对路径，则按原样使用。
   • Windows 格式的绝对路径（例如C:\Users\username\Documents\file.txt ）
   • WSL/Linux 风格的绝对路径（例如/c/Users/username/Documents/file.txt ）都会被自动检测和转换。
2. 根据当前目录（工作目录）解析相对路径
3. 根据主目录搜索（ %USERPROFILE%或$HOME ）
4. 根据桌面目录搜索
5. 按文档目录搜索

这意味着即使您只是指定一个文件名，如“README.md”，它也会自动在几个常用目录中搜索它，如果找到则使用它。此外，从 WSL 环境、Git Bash 等获取的路径（ /c/Users/...格式）可以在 Windows 环境中按原样使用。

引擎盖下

该工具使用名为“kuromoji.js”的形态分析库来统计日语单词的数量。形态分析是自然语言处理中的一个基本过程，它将句子划分为最小的意义单位（词素）。

形态分析过程可能需要一些时间来初始化。特别是，第一次运行时可能需要一些时间，因为它需要加载字典数据。通过在服务器启动时初始化形态分析器，可以最大限度地减少工具运行时的延迟。

语言特征分析

“analyze_text”和“analyze_file”工具根据形态分析的结果计算文本的各种语言特征。这些指标包括：

• 平均句子长度：每个句子的平均字符数。该值越高，文本可能越难阅读。
• 每句话的词素数：每句话的平均词素数。它表示句子密度和句法复杂性。
• 词性：显示文本中使用的词性（名词、动词、形容词等）的比例。
• 粒子比例：显示某些粒子的使用频率并分析句子结构和流程。
• 字种比例：显示平假名、片假名、汉字、字母数字的构成比例。
• 词汇多样性：通过显示不同词汇与总词汇量的比例（类型/标记比例）来衡量词汇丰富度。
• 片假名词汇比例：表示片假名词汇的使用频率，反映外来词、专业术语的流行程度，以及写作风格的随意性。
• 敬语频率：表示敬语的使用频率，并衡量文本的礼貌程度或正式程度。
• 平均标点符号数：每句话的平均标点符号数可以反映句子的划分和可读性。

通过结合这些指标，我们可以从多个角度分析文本的特点，评估其写作风格、可读性、专业性等。

执照

此 MCP 服务器根据 MIT 许可证提供。这意味着您可以自由使用、修改和分发该软件，但须遵守 MIT 许可的条款。欲了解更多信息，请参阅项目存储库中的 LICENSE 文件。