count_clipboard_words
Count words from clipboard text, using space separation for English and morphological analysis for Japanese. Supports language-specific word counting accuracy.
Instructions
テキストの単語数を計測します。英語ではスペースで区切られた単語をカウントし、日本語では形態素解析を使用します。
Input Schema
TableJSON Schema
| Name | Required | Description | Default |
|---|---|---|---|
| language | No | テキストの言語 (en: 英語, ja: 日本語) | en |
| text | Yes | 単語数をカウントするテキスト |
Implementation Reference
- src/index.ts:204-265 (handler)Core handler function implementing word count logic: splits by spaces for English, uses kuromoji tokenizer for Japanese (excluding symbols and spaces), returns count and token details.private async countTextWordsImpl(text: string, language: 'en' | 'ja' = 'en', sourceName: string = 'テキスト') { try { let wordCount = 0; let resultText = ''; if (language === 'en') { // 英語の場合、単語はスペースで区切られているためsplitで分割 const words = text.trim().split(/\s+/); wordCount = words.length; resultText = `${sourceName}の単語数: ${wordCount}単語 (英語モード)`; } else if (language === 'ja') { // 日本語の場合、kuromojiを使用して形態素解析 // 形態素解析器が利用可能かを確認 let tokenizer; try { tokenizer = await initializeTokenizer(); } catch (error) { return { content: [{ type: 'text' as const, text: '形態素解析器の初期化に失敗しました。しばらく待ってから再試行してください。' }], isError: true }; } // 形態素解析を実行 const tokens = tokenizer.tokenize(text); // 記号と空白以外のすべての単語をカウント（助詞や助動詞も含める） const meaningfulTokens = tokens.filter((token: any) => { // 記号と空白のみを除外 return !(token.pos === '記号' || token.pos === '空白'); }); wordCount = meaningfulTokens.length; // 単語の詳細情報を出力 const tokenDetails = tokens.map((token: any) => { return `【${token.surface_form}】 品詞: ${token.pos}, 品詞細分類: ${token.pos_detail_1}, 読み: ${token.reading}`; }).join('\n'); resultText = `${sourceName}の単語数: ${wordCount}単語 (日本語モード、すべての品詞を含む)\n\n分析結果:\n${tokenDetails}\n\n有効な単語としてカウントしたもの:\n${meaningfulTokens.map((t: any) => t.surface_form).join(', ')}`; } return { content: [{ type: 'text' as const, text: resultText }] }; } catch (error: any) { return { content: [{ type: 'text' as const, text: `エラーが発生しました: ${error.message}` }], isError: true }; } }
- src/index.ts:529-537 (registration)Tool registration via McpServer.tool: defines name, description, Zod input schema (text and optional language), and async handler delegating to countTextWordsImpl.this.server.tool( 'count_clipboard_words', 'テキストの単語数を計測します。英語ではスペースで区切られた単語をカウントし、日本語では形態素解析を使用します。', { text: z.string().describe('単語数をカウントするテキスト'), language: z.enum(['en', 'ja']).default('en').describe('テキストの言語 (en: 英語, ja: 日本語)') }, async ({ text, language }) => await this.countTextWordsImpl(text, language) );
- src/index.ts:532-535 (schema)Zod schema for tool inputs: text (string), language (enum 'en'|'ja', default 'en').{ text: z.string().describe('単語数をカウントするテキスト'), language: z.enum(['en', 'ja']).default('en').describe('テキストの言語 (en: 英語, ja: 日本語)') },
- src/index.ts:77-122 (helper)Helper function to lazily initialize the kuromoji tokenizer used in Japanese word counting.async function initializeTokenizer() { // すでに初期化されている場合 if (tokenizerInstance) { return tokenizerInstance; } // 初期化中の場合は既存のPromiseを返す if (initializingPromise) { return initializingPromise; } console.error('形態素解析器の初期化を開始...'); // 辞書パスを取得 const dicPath = findDictionaryPath(); console.error(`使用する辞書パス: ${dicPath}`); // 初期化処理をPromiseでラップ initializingPromise = new Promise((resolve, reject) => { try { kuromoji.builder({ dicPath }).build((err, tokenizer) => { if (err) { console.error(`形態素解析器の初期化エラー: ${err.message || err}`); initializationError = err; initializingPromise = null; // リセットして再試行できるようにする tokenizerReady = false; reject(err); return; } console.error('形態素解析器の初期化が完了しました'); tokenizerInstance = tokenizer; tokenizerReady = true; resolve(tokenizer); }); } catch (error) { console.error(`形態素解析器の初期化中に例外が発生: ${error.message || error}`); initializationError = error; initializingPromise = null; // リセットして再試行できるようにする tokenizerReady = false; reject(error); } }); return initializingPromise; }