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Glama

Rime MCP

Raureif

Ein Model Context Protocol (MCP)-Server, der Text-to-Speech-Funktionen mithilfe der Rime-API bereitstellt. Dieser Server lädt Audiodaten herunter und spielt sie mit dem systemeigenen Audioplayer ab.

Merkmale

  • Stellt ein speak bereit, das Text in Sprache umwandelt und über das Systemaudio wiedergibt

  • Verwendet Rimes hochwertige Sprachsynthese-API

Anforderungen

  • Node.js 16.x oder höher

  • Ein funktionierendes Audioausgabegerät

  • macOS: Verwendet afplay

Es gibt Beispielcode von Claude für Folgendes, der nicht getestet wurde 🤙✨

  • Windows: Integrierter Media.SoundPlayer (PowerShell)

  • Linux: mpg123, mplayer, aplay oder ffplay

MCP-Konfiguration

"ref": { "command": "npx", "args": ["rime-mcp"], "env": { RIME_API_KEY=your_api_key_here # Optional configuration RIME_GUIDANCE="<guide how the agent speaks>" RIME_WHO_TO_ADDRESS="<your name>" RIME_WHEN_TO_SPEAK="<tell the agent when to speak>" RIME_VOICE="cove" } }

Alle optionalen Umgebungsvariablen sind Teil der Werkzeugdefinition und sind Aufforderungen zum

Alle Sprachoptionen sind hier aufgelistet .

Sie können Ihren API-Schlüssel vom Rime-Dashboard abrufen.

Mit den folgenden Umgebungsvariablen kann das Verhalten angepasst werden:

  • RIME_GUIDANCE : Die Hauptbeschreibung, wann und wie das Sprechtool verwendet wird

  • RIME_WHO_TO_ADDRESS : An wen sich die Rede richten soll (Standard: „Benutzer“)

  • RIME_WHEN_TO_SPEAK : Wann das Tool verwendet werden soll (Standard: „wenn zum Sprechen aufgefordert wird oder wenn ein Befehl beendet wird“)

  • RIME_VOICE : Die zu verwendende Standardstimme (Standard: „cove“)

Beispielanwendungsfälle

Demo von Rime MCP im Cursor

Beispiel 1: Ankündigungen von Kodieragenten

"RIME_WHEN_TO_SPEAK": "Always conclude your answers by speaking.", "RIME_GUIDANCE": "Give a brief overview of the answer. If any files were edited, list them."

Beispiel 2: Erfahren Sie, wie die Kinder heutzutage sprechen

RIME_GUIDANCE="Use phrases and slang common among Gen Alpha." RIME_WHO_TO_ADDRESS="Matt" RIME_WHEN_TO_SPEAK="when asked to speak"

Beispiel 3: Unterschiedliche Sprachen je nach Kontext

RIME_VOICE="use 'cove' when talking about Typescript and 'antoine' when talking about Python"

Entwicklung

  1. Installieren Sie Abhängigkeiten:

npm install
  1. Erstellen Sie den Server:

npm run build
  1. Im Entwicklungsmodus mit Hot Reload ausführen:

npm run dev

Lizenz

MIT

Abzeichen

Deploy Server
A
security – no known vulnerabilities
A
license - permissive license
A
quality - confirmed to work

Tools

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curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/MatthewDailey/rime-mcp'

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