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Glama

Servidor de inicio MCP

Una plantilla de servidor ModelContextProtocol minimalista para crear herramientas de asistentes de IA. Esta plantilla de inicio proporciona una estructura básica para crear herramientas MCP compatibles con asistentes de IA como Claude.

Características

  • Ejemplo simple de la herramienta "Hola mundo"

  • Configuración de TypeScript + esbuild

  • Herramientas de desarrollo preconfiguradas

Related MCP server: MCP Template

Configuración para construir y ejecutar con Claude

  1. Descargue e instale la aplicación de escritorio Claude desde claude.ai/download

  2. Clonar el repositorio, instalar dependencias y compilar:

npm install npm run build
  1. Configure Claude para usar este servidor MCP. Si este es su primer servidor MCP, ejecute lo siguiente en la raíz del proyecto:

echo '{ "mcpServers": { "mcp-starter": { "command": "node", "args": ["'$PWD'/dist/index.cjs"] } } }' > ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json

Esto debería generar una entrada en su claude_desktop_config.json como:

"mcpServers": { "mcp-starter": { "command": "node", "args": ["/Users/matt/code/mcp-starter/dist/index.cjs"] } }

Si ya tiene servidores MCP, agregue el bloque mcp-starter a su configuración. Es importante que el args sea la ruta a <path_to_repo_on_your_machine>/mcp-starter/dist/index.cjs .

  1. Reinicie Claude Desktop.

  2. Busque el ícono del martillo con el número de herramientas disponibles en la interfaz de Claude para confirmar que el servidor está funcionando.

  3. Si todo esto funciona, deberías poder desarrollar tu servidor MCP con npm run dev y probarlo en Claude. Deberás reiniciar Claude cada vez que se reinicie el servidor MCP.

Desarrollando con Inspector

Para fines de desarrollo y depuración, puede utilizar la herramienta Inspector de MCP. El Inspector proporciona una interfaz visual para probar y supervisar las interacciones con el servidor MCP.

Visita la documentación del Inspector para obtener instrucciones de configuración detalladas.

Para realizar pruebas locales con Inspector:

npm run inspect

Para aprovechar los cambios de archivo, ejecute:

npm run watch

O ejecute tanto el observador como el inspector:

npm run dev

Publicación

¡Una vez que esté listo para distribuir su servidor, es simple!

  1. Configurar una cuenta NPM .

  2. Ejecute npm publish . Esto publicará un paquete con el nombre del proyecto en package.json

  3. Una vez publicado, otros pueden instalar el servidor con una entrada de configuración como:

"mcpServers": { "<your-package-name>": { "command": "npx", "args": ["<your-package-name>"] } }

Herramientas disponibles

El servidor proporciona:

  • hello_tool : Una herramienta de ejemplo simple que toma un parámetro de nombre y devuelve un saludo

Creando nuevas herramientas

Para agregar nuevas herramientas:

  1. Defina el esquema de herramientas en index.ts

  2. Agreguelo a la matriz de herramientas en el controlador ListToolsRequestSchema

  3. Agregue la implementación en el controlador CallToolRequestSchema

Vea la implementación hello_tool como ejemplo.

One-click Deploy
A
security – no known vulnerabilities
A
license - permissive license
A
quality - confirmed to work

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curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/MatthewDailey/mcp-starter'

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