MCP 스타터 서버

AI 어시스턴트 도구를 구축하기 위한 최소 ModelContextProtocol 서버 템플릿입니다. 이 스타터는 Claude와 같은 AI 어시스턴트와 함께 사용할 수 있는 MCP 도구를 만드는 데 필요한 기본 구조를 제공합니다.

특징

• 간단한 "hello world" 도구 예제

• TypeScript + esbuild 설정

• 미리 구성된 개발 도구

Related MCP server: MCP Template

Claude를 사용하여 빌드하고 실행하기 위한 설정

1. claude.ai/download 에서 Claude 데스크톱 앱을 다운로드하고 설치하세요.

2. 저장소를 복제하고 종속성을 설치하고 빌드합니다.

지엑스피1

3. Claude가 이 MCP 서버를 사용하도록 구성하세요. MCP 서버를 처음 사용하는 경우 이 프로젝트의 루트에서 다음을 실행하세요.

이렇게 하면 claude_desktop_config.json 에 다음과 같은 항목이 생성됩니다.

기존 MCP 서버가 있는 경우 기존 설정에 mcp-starter 블록을 추가하세요. args <path_to_repo_on_your_machine>/mcp-starter/dist/index.cjs 경로라는 점이 중요합니다.

4. Claude Desktop을 다시 시작합니다.

5. 서버가 실행 중인지 확인하려면 Claude의 인터페이스에서 사용 가능한 도구의 수가 표시된 망치 아이콘을 찾으세요.

6. 이 모든 것이 제대로 작동한다면 npm run dev 사용하여 MCP 서버를 개발하고 Claude에서 테스트할 수 있습니다. MCP 서버를 다시 시작할 때마다 Claude를 다시 시작해야 합니다.

Inspector를 사용하여 개발

개발 및 디버깅 목적으로 MCP Inspector 도구를 사용할 수 있습니다. Inspector는 MCP 서버 상호 작용을 테스트하고 모니터링할 수 있는 시각적 인터페이스를 제공합니다.

자세한 설정 지침은 Inspector 설명서를 참조하세요.

Inspector를 사용하여 로컬로 테스트하려면:

파일 변경 사항을 적용하려면 다음을 실행하세요.

또는 watcher와 inspector를 모두 실행합니다.

출판

서버를 배포할 준비가 되면 간단합니다!

1. NPM 계정을 설정합니다.

2. npm publish 실행하세요. package.json 에 있는 프로젝트 이름을 사용하여 패키지를 게시합니다.

3. 게시된 후 다른 사용자는 다음과 같은 구성 항목으로 서버를 설치할 수 있습니다.

사용 가능한 도구

서버는 다음을 제공합니다.

• hello_tool : 이름 매개변수를 받아서 인사말을 반환하는 간단한 예제 도구

새로운 도구 만들기

새로운 도구를 추가하려면:

1. index.ts 에 도구 스키마를 정의합니다.

2. ListToolsRequestSchema 핸들러의 도구 배열에 추가합니다.

3. CallToolRequestSchema 핸들러에 구현을 추가합니다.

hello_tool 구현을 예로 들어 보겠습니다.