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Glama

Nuanced MCP Server

by MattMorgis

Servidor MCP matizado

Un servidor de Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) que proporciona capacidades de análisis de gráficos de llamadas a los LLM a través de la biblioteca matizada .

Descripción general

Este servidor MCP permite a los LLM comprender la estructura del código accediendo a gráficos de llamadas de función mediante herramientas y recursos estandarizados. Permite a los asistentes de IA:

  • Inicializar gráficos de llamadas para repositorios de Python
  • Explorar las relaciones de llamadas de función
  • Analizar dependencias entre funciones
  • Proporcionar asistencia de código más consciente del contexto

API

Herramientas

  • inicializar_gráfico
    • Inicializar un gráfico de código para la ruta del repositorio dada
    • Entrada: repo_path (cadena)
  • repositorio_de_cambio
    • Cambiar a un repositorio inicializado diferente
    • Entrada: repo_path (cadena)
  • lista_de_repositorios
    • Listar todos los repositorios inicializados
    • No se requieren entradas
  • obtener_gráfico_de_llamadas_a_función
    • Obtener el gráfico de llamadas para una función específica
    • Entradas:
      • file_path (cadena)
      • function_name (cadena)
      • repo_path (cadena, opcional): utiliza el repositorio activo si no se especifica
  • analizar_dependencias
    • Encuentra todas las dependencias de módulos o archivos en el código base
    • Entradas (se requiere al menos una):
      • file_path (cadena, opcional)
      • module_name (cadena, opcional)
  • analizar_el_impacto_del_cambio
    • Analizar el impacto de cambiar una función específica
    • Entradas:
      • file_path (cadena)
      • function_name (cadena)

Recursos

  • gráfico://resumen
    • Obtener un resumen del gráfico de código cargado actualmente
    • No se requieren parámetros
  • gráfico://repo/{ruta_del_repo}/resumen
    • Obtenga un resumen del gráfico de código de un repositorio específico
    • Parámetros:
      • repo_path (cadena) - Ruta al repositorio
  • gráfico://función/{ruta_del_archivo}/{nombre_de_la_función}
    • Obtenga información detallada sobre una función específica
    • Parámetros:
      • file_path (cadena): ruta al archivo que contiene la función
      • function_name (cadena) - Nombre de la función a analizar

Indicaciones

  • función_de_análisis
    • Crear un mensaje para analizar una función con su gráfico de llamadas
    • Parámetros:
      • file_path (cadena): ruta al archivo que contiene la función
      • function_name (cadena) - Nombre de la función a analizar
  • análisis de impacto
    • Crear un mensaje para analizar el impacto de cambiar una función
    • Parámetros:
      • file_path (cadena): ruta al archivo que contiene la función
      • function_name (cadena) - Nombre de la función a analizar
  • mensaje de análisis de dependencias
    • Crear un mensaje para analizar las dependencias de un archivo o módulo
    • Parámetros (al menos uno requerido):
      • file_path (cadena, opcional) - Ruta al archivo a analizar
      • module_name (cadena, opcional) - Nombre del módulo a analizar

Uso con Claude Desktop

Agregue esto a su claude_desktop_config.json

UV

{ "mcpServers": { "nuanced": { "command": "uv", "args": [ "--directory", "/path/to/nuanced-mcp", "run", "nuanced_mcp_server.py" ] } } }

You must be authenticated.

A
security – no known vulnerabilities
F
license - not found
A
quality - confirmed to work

hybrid server

The server is able to function both locally and remotely, depending on the configuration or use case.

Un servidor MCP que permite a los LLM comprender y analizar la estructura del código a través de gráficos de llamadas de funciones, lo que permite a los asistentes de IA explorar las relaciones entre funciones y analizar dependencias en los repositorios de Python.

  1. Descripción general
    1. API
      1. Herramientas
      2. Recursos
      3. Indicaciones
    2. Uso con Claude Desktop
      1. UV

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    MCP directory API

    We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

    curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/MattMorgis/nuanced-mcp'

    If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server