カーソルのローカルコードインデックス

ChromaDB を使用してコードベースをローカルにインデックスし、Cursor などのツール用の MCP (Model Context Protocol) サーバーを介してセマンティック検索ツールを提供する、実験的な Python ベースのサーバーです。

設定

クローンを作成してリポジトリに入ります:
git clone <repository-url> cd cursor-local-indexing
.env.exampleをコピーして.envファイルを作成します。
cp .env.example .env
.envファイルを設定します。
PROJECTS_ROOT=~/your/projects/root # Path to your projects directory FOLDERS_TO_INDEX=project1,project2 # Comma-separated list of folders to index
例：
PROJECTS_ROOT=~/projects FOLDERS_TO_INDEX=project1,project2
インデックスサーバーを起動します。
docker-compose up -d
ローカル検索サーバーを使用するように Cursor を設定します。 ~/.cursor/mcp.jsonを作成または編集します。
{ "mcpServers": { "workspace-code-search": { "url": "http://localhost:8978/sse" } } }
変更を適用するには、Cursor IDE を再起動します。

サーバーは指定されたプロジェクトのインデックス作成を開始し、それらのプロジェクトがアクティブな場合は、Cursor 内でセマンティックコード検索を使用できるようになります。

インデックスとして設定したプロジェクトを開きます。

.cursorrulesファイルを作成し、以下を追加します。

<instructions> For any request, use the @search_code tool to check what the code does. Prefer that first before resorting to command line grepping etc. </instructions>