Workspace Code Search MCP Server

Indexación de código local para el cursor

Un servidor experimental basado en Python que indexa localmente bases de código utilizando ChromaDB y proporciona una herramienta de búsqueda semántica a través de un servidor MCP (Protocolo de contexto de modelo) para herramientas como Cursor.

Configuración

1. Clonar y entrar al repositorio:
   git clone <repository-url> cd cursor-local-indexing
2. Cree un archivo .env copiando .env.example :
   cp .env.example .env
3. Configure su archivo .env :
   PROJECTS_ROOT=~/your/projects/root # Path to your projects directory FOLDERS_TO_INDEX=project1,project2 # Comma-separated list of folders to index
   Ejemplo:
   PROJECTS_ROOT=~/projects FOLDERS_TO_INDEX=project1,project2
4. Iniciar el servidor de indexación:
   docker-compose up -d
5. Configurar Cursor para usar el servidor de búsqueda local: Cree o edite ~/.cursor/mcp.json :
   { "mcpServers": { "workspace-code-search": { "url": "http://localhost:8978/sse" } } }
6. Reinicie Cursor IDE para aplicar los cambios.

El servidor comenzará a indexar los proyectos especificados y podrá utilizar la búsqueda de código semántico dentro de Cursor cuando esos proyectos estén activos.

7. Abra un proyecto que haya configurado como indexado.

Cree un archivo .cursorrules y agregue lo siguiente:

8. ¡Comienza a utilizar el modo Agente de Cursor y observa cómo realiza búsquedas vectoriales locales!