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# SMART-E2B
[](https://smithery.ai/server/@Leghis/smart-e2b)
Un serveur MCP (Model Context Protocol) qui intègre E2B pour exécuter du code dans des environnements sandbox sécurisés dans le cloud, spécialement conçu pour fonctionner avec Claude AI Desktop.
## Caractéristiques
- Exécution sécurisée de code JavaScript et Python dans le cloud
- Gestion de fichiers intégrée (upload, lecture, liste)
- Réutilisation intelligente des sessions sandbox pour optimiser les performances
- Gestion automatique des timeouts et des erreurs
- Compatible avec Claude AI Desktop via MCP
## Prérequis
- Node.js (v16 ou supérieur)
- Clé API E2B (obtenue sur [e2b.dev](https://e2b.dev))
- Claude AI Desktop
## Installation
### Installing via Smithery
To install smart-e2b for Claude Desktop automatically via [Smithery](https://smithery.ai/server/@Leghis/smart-e2b):
```bash
npx -y @smithery/cli install @Leghis/smart-e2b --client claude
```
### Installing Manually
```bash
# Installation globale depuis NPM
npm install -g smart-e2b
# OU installation directe depuis GitHub
npm install -g git+https://github.com/Leghis/smart-e2b.git
```
## Configuration avec Claude AI Desktop
1. Ouvrez Claude AI Desktop
2. Allez dans les paramètres > onglet Développeur > Modifier la configuration
3. Ajoutez la configuration suivante au fichier `claude_desktop_config.json` :
```json
{
"mcpServers": {
"smart-e2b": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "smart-e2b"],
"env": {
"E2B_API_KEY": ""
}
}
}
}
```
4. Redémarrez Claude AI Desktop
## Utilisation
Une fois configuré, vous pourrez accéder aux outils SMART-E2B directement depuis les conversations avec Claude AI Desktop.
### Outils disponibles
- **executeJavaScript** : Exécute du code JavaScript dans un sandbox cloud
- **executePython** : Exécute du code Python dans un sandbox cloud
- **uploadFile** : Téléverse un fichier dans le sandbox
- **listFiles** : Liste les fichiers dans un répertoire du sandbox
- **readFile** : Lit le contenu d'un fichier dans le sandbox
### Exemples
Voici quelques exemples d'utilisation avec Claude AI Desktop :
#### Exécution de code JavaScript
```
Je voudrais tester ce code JavaScript :
function fibonacci(n) {
if (n <= 1) return n;
return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2);
}
console.log(fibonacci(10));
```
#### Exécution de code Python
```
Pourrais-tu exécuter ce code Python pour analyser des données ?
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# Générer des données aléatoires
data = np.random.normal(0, 1, 1000)
# Calculer les statistiques
mean = np.mean(data)
std = np.std(data)
print(f"Moyenne: {mean:.4f}")
print(f"Écart-type: {std:.4f}")
# Créer un histogramme
plt.hist(data, bins=30)
plt.title('Distribution normale')
plt.savefig('histogram.png')
```
## Développement
Pour contribuer ou modifier le projet :
```bash
# Cloner le dépôt
git clone https://github.com/Leghis/smart-e2b.git
cd smart-e2b
# Installer les dépendances
npm install
# Compiler
npm run build
# Tester localement
npm start
```
## Licence
MIT