SMART-E2B

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Un serveur MCP (Model Context Protocol) qui intègre E2B pour exécuter du code dans des environnements sandbox sécurisés dans le cloud, spécialement conçu pour fonctionner avec Claude AI Desktop.

Caractéristiques

Exécution sécurisée de code JavaScript et Python dans le cloud
Gestion de fichiers intégrée (upload, lecture, liste)
Réutilisation intelligente des sessions sandbox pour optimiser les performances
Gestion automatique des timeouts et des erreurs
Compatible avec Claude AI Desktop via MCP

Prérequis

Node.js (v16 ou supérieur)
Clé API E2B (obtenue sur e2b.dev)
Claude AI Desktop

Installation

Installing via Smithery

To install smart-e2b for Claude Desktop automatically via Smithery:

npx -y @smithery/cli install @Leghis/smart-e2b --client claude

Installing Manually

# Installation globale depuis NPM npm install -g smart-e2b # OU installation directe depuis GitHub npm install -g git+https://github.com/Leghis/smart-e2b.git

Configuration avec Claude AI Desktop

Ouvrez Claude AI Desktop
Allez dans les paramètres > onglet Développeur > Modifier la configuration
Ajoutez la configuration suivante au fichier claude_desktop_config.json :

{ "mcpServers": { "smart-e2b": { "command": "npx", "args": ["-y", "smart-e2b"], "env": { "E2B_API_KEY": "" } } } }

Redémarrez Claude AI Desktop

Utilisation

Une fois configuré, vous pourrez accéder aux outils SMART-E2B directement depuis les conversations avec Claude AI Desktop.

Outils disponibles

executeJavaScript : Exécute du code JavaScript dans un sandbox cloud
executePython : Exécute du code Python dans un sandbox cloud
uploadFile : Téléverse un fichier dans le sandbox
listFiles : Liste les fichiers dans un répertoire du sandbox
readFile : Lit le contenu d'un fichier dans le sandbox

Exemples

Voici quelques exemples d'utilisation avec Claude AI Desktop :

Exécution de code JavaScript

Je voudrais tester ce code JavaScript : function fibonacci(n) { if (n <= 1) return n; return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2); } console.log(fibonacci(10));

Exécution de code Python

Pourrais-tu exécuter ce code Python pour analyser des données ? import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # Générer des données aléatoires data = np.random.normal(0, 1, 1000) # Calculer les statistiques mean = np.mean(data) std = np.std(data) print(f"Moyenne: {mean:.4f}") print(f"Écart-type: {std:.4f}") # Créer un histogramme plt.hist(data, bins=30) plt.title('Distribution normale') plt.savefig('histogram.png')

Développement

Pour contribuer ou modifier le projet :

# Cloner le dépôt git clone https://github.com/Leghis/smart-e2b.git cd smart-e2b # Installer les dépendances npm install # Compiler npm run build # Tester localement npm start

Licence

MIT

This server cannot be installed

-

security - not tested

A

license - permissive license

-

quality - not tested

How are these scores calculated?

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