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Glama

Jina AI MCP サーバー

鍛冶屋のバッジ 鍛冶屋のバッジ

Claudeを介してJina AIの強力なウェブサービスへのアクセスを提供するMCPサーバー。このサーバーは3つの主要ツールを実装しています。

  • Webページの読み取りとコンテンツの抽出

  • ウェブ検索

  • ファクトチェック/根拠

特徴

ツール

read_webpage

  • LLM に最適化された形式で Web ページからコンテンツを抽出します

  • 複数の出力形式をサポート (デフォルト、マークダウン、HTML、テキスト、スクリーンショット、ページショット)

  • リンクと画像を含めるオプション

  • 画像の代替テキストを生成する機能

  • キャッシュ制御オプション

search_web

  • Jina AIの検索APIを使用してウェブを検索する

  • 設定可能な結果数(デフォルト: 5)

  • 画像保持と代替テキスト生成のサポート

  • 複数の戻り形式(マークダウン、テキスト、HTML)

  • タイトル、説明、コンテンツを含む構造化された結果を返します

fact_check

  • Jina AIのグラウンディングエンジンを使用してステートメントをファクトチェックする

  • 事実スコアと裏付けとなる証拠を提供する

  • より徹底的な分析のためのオプションのディープダイブモード

  • 重要な引用と支持/反論の分類を含む参考文献を返します

Related MCP server: JIRA MCP Tools

設定

前提条件

このサーバーを使用するには、Jina AI APIキーが必要です。https ://jina.ai/から無料で取得できます。

インストール

このサーバーを使用するには 2 つの方法があります。

Smithery経由でインストール

Smithery経由で Claude Desktop 用の Jina AI を自動的にインストールするには:

npx -y @smithery/cli install jina-ai-mcp-server --client claude

オプション 1: NPX (推奨)

この構成を Claude Desktop 構成ファイルに追加します。

{ "mcpServers": { "jina-ai-mcp-server": { "command": "npx", "args": [ "-y", "jina-ai-mcp-server" ], "env": { "JINA_API_KEY": "<YOUR_KEY>" } } } }

オプション2: ローカルインストール

  1. リポジトリをクローンする

  2. 依存関係をインストールします:

npm install
  1. サーバーを構築します。

npm run build
  1. この構成を Claude Desktop 構成に追加します。

{ "mcpServers": { "jina-ai-mcp-server": { "command": "node", "args": [ "/path/to/jina-ai-mcp-server/dist/index.js" ], "env": { "JINA_API_KEY": "<YOUR_KEY>" } } } }

設定ファイルの場所

MacOSの場合:

~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json

Windowsの場合:

%APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json

デバッグ

MCPサーバーはstdio経由で通信するため、デバッグが困難になる場合があります。MCP Inspectorの使用をお勧めします。

npm run inspector

インスペクターは、ブラウザでデバッグ ツールにアクセスするための URL を提供します。

APIレスポンスタイプ

すべてのツールは、次の内容を含む構造化された JSON 応答を返します。

  • ステータスコードとメタデータ

  • 要求された出力タイプに基づいてフォーマットされたコンテンツ

  • 使用情報(トークン数)

  • 該当する場合: 画像、リンク、追加のメタデータ

詳細なスキーマ情報については、 schemas.tsを参照してください。

Install Server
A
security – no known vulnerabilities
A
license - permissive license
A
quality - confirmed to work

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MCP directory API

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curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/JoeBuildsStuff/mcp-jina-ai'

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