Servidor Jina AI MCP
Un servidor MCP que proporciona acceso a los potentes servicios web de Jina AI a través de Claude. Este servidor implementa tres herramientas principales:
Lectura de páginas web y extracción de contenido
Búsqueda web
Verificación de hechos/fundamentación
Características
Herramientas
read_webpage
Extraer contenido de páginas web en un formato optimizado para LLM
Admite múltiples formatos de salida (predeterminado, Markdown, HTML, texto, captura de pantalla, captura de página)
Opciones para incluir enlaces e imágenes
Capacidad de generar texto alternativo para imágenes
Opciones de control de caché
search_web
Busque en la web utilizando la API de búsqueda de Jina AI
Número de resultados configurable (predeterminado: 5)
Soporte para retención de imágenes y generación de texto alternativo
Múltiples formatos de retorno (markdown, texto, html)
Devuelve resultados estructurados con títulos, descripciones y contenido.
fact_check
Verificar declaraciones utilizando el motor de puesta a tierra de Jina AI
Proporciona puntuaciones de factualidad y evidencia de respaldo.
Modo de inmersión profunda opcional para un análisis más exhaustivo
Devuelve referencias con citas clave y clasificación de apoyo/contradictoria
Related MCP server: JIRA MCP Tools
Configuración
Prerrequisitos
Necesitarás una clave API de Jina AI para usar este servidor. Consíguela gratis en https://jina.ai/
Instalación
Hay dos formas de utilizar este servidor:
Instalación mediante herrería
Para instalar Jina AI para Claude Desktop automáticamente a través de Smithery :
Opción 1: NPX (Recomendado)
Agregue esta configuración a su archivo de configuración de Claude Desktop:
Opción 2: Instalación local
Clonar el repositorio
Instalar dependencias:
Construir el servidor:
Agregue esta configuración a su configuración de Claude Desktop:
Ubicación del archivo de configuración
En MacOS:
En Windows:
Depuración
Dado que los servidores MCP se comunican a través de stdio, la depuración puede ser complicada. Recomendamos usar el Inspector MCP :
El Inspector proporcionará una URL para acceder a las herramientas de depuración en su navegador.
Tipos de respuesta de API
Todas las herramientas devuelven respuestas JSON estructuradas que incluyen:
Códigos de estado y metadatos
Contenido formateado según el tipo de salida solicitado
Información de uso (cantidad de tokens)
Cuando corresponda: imágenes, enlaces y metadatos adicionales
Para obtener información detallada del esquema, consulte schemas.ts .