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GitHub MCP Server

by Jehan26
npmGitHub
Python
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MCP-Inspector-v0.6.0

GitHub MCP 服务器

模型上下文协议 (MCP) 服务器使 Claude 等 AI 助手能够与 GitHub 存储库、问题和拉取请求进行交互。

特征

  • 存储库搜索：根据搜索查询查找 GitHub 存储库
  • 问题管理：获取、创建和评论问题
  • 拉取请求处理：查看和管理拉取请求
  • 存储库分析：获取有关存储库的统计数据和见解

安装

先决条件

  • Python 3.8+
  • GitHub API 令牌

步骤

  1. 克隆此存储库：
    git clone https://github.com/yourusername/github-mcp-server.git cd github-mcp-server
  2. 安装依赖项：
    pip install -r requirements.txt
  3. 将您的 GitHub 令牌设置为环境变量：
    export GITHUB_TOKEN=your_github_token_here
  4. 运行服务器：
    python server.py

服务器将开始在http://localhost:5000上运行。

用法

端点

MCP 服务器提供以下端点：

  • GET /mcp/discover ：返回可用的操作及其参数
  • POST /mcp/execute ：根据提供的参数执行操作

示例请求

发现
curl -X GET http://localhost:5000/mcp/discover
执行存储库搜索
curl -X POST http://localhost:5000/mcp/execute \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{ "endpoint": "search_repositories", "parameters": { "query": "machine learning" } }'
获取存储库问题
curl -X POST http://localhost:5000/mcp/execute \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{ "endpoint": "get_repo_issues", "parameters": { "owner": "openai", "repo": "whisper" } }'

建筑学

该服务器遵循模型上下文协议规范，允许 AI 助手：

  1. 发现可用的操作
  2. 使用适当的参数执行操作
  3. 以结构化格式处理并返回结果

扩展服务器

您可以通过以下方式扩展此服务器：

  1. 在discover()函数中添加新的端点
  2. 实现相应的处理函数
  3. 在execute()函数中更新路由

安全注意事项

  • 服务器使用 API 令牌与 GitHub 进行身份验证
  • 实施速率限制以防止滥用
  • 为所有参数添加输入验证
  • 考虑实施 OAuth 以实现更安全的令牌管理

演示

观看演示视频，了解服务器的功能。

执照

MIT 许可证

接触

如有疑问或需要支持，请在此存储库上打开一个问题。

This server cannot be installed

-
security - not tested
F
license - not found
-
quality - not tested

How are these scores calculated?

hybrid server

The server is able to function both locally and remotely, depending on the configuration or use case.

模型上下文协议服务器使 Claude 等 AI 助手能够与 GitHub 存储库、问题和拉取请求进行交互。

  1. GitHub MCP 服务器
    1. 特征
    2. 安装
    3. 用法
    4. 建筑学
    5. 扩展服务器
    6. 安全注意事项
    7. 演示
    8. 执照
    9. 接触

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