MCP インスペクター v0.6.0

GitHub MCP サーバー

Claude のような AI アシスタントが GitHub リポジトリ、問題、プルリクエストと対話できるようにする Model Context Protocol (MCP) サーバー。

特徴

リポジトリ検索: 検索クエリに基づいて GitHub リポジトリを検索します
問題管理: 問題を取得、作成、コメントする
プルリクエストの処理: プルリクエストの表示と管理
リポジトリ分析: リポジトリに関する統計情報と洞察を取得します

Related MCP server: GitHub MCP Server

インストール

前提条件

Python 3.8以上
GitHub APIトークン

手順

このリポジトリをクローンします:
git clone https://github.com/yourusername/github-mcp-server.git cd github-mcp-server
依存関係をインストールします:
pip install -r requirements.txt
GitHub トークンを環境変数として設定します。
export GITHUB_TOKEN=your_github_token_here
サーバーを実行します。
python server.py

サーバーはhttp://localhost:5000で実行を開始します。

使用法

エンドポイント

MCP サーバーは次のエンドポイントを提供します。

GET /mcp/discover : 利用可能な操作とそのパラメータを返します
POST /mcp/execute : 指定されたパラメータに基づいて操作を実行します。

リクエストの例

発見

curl -X GET http://localhost:5000/mcp/discover

リポジトリ検索を実行する

curl -X POST http://localhost:5000/mcp/execute \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{ "endpoint": "search_repositories", "parameters": { "query": "machine learning" } }'

リポジトリの問題を取得する

curl -X POST http://localhost:5000/mcp/execute \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{ "endpoint": "get_repo_issues", "parameters": { "owner": "openai", "repo": "whisper" } }'

建築

サーバーはモデルコンテキストプロトコル仕様に準拠しており、AI アシスタントが次のことを実行できるようにします。

利用可能な操作を見つける
適切なパラメータで操作を実行する
構造化された形式で結果を処理し、返す

サーバーの拡張

このサーバーは次の方法で拡張できます。

discover()関数に新しいエンドポイントを追加する
対応するハンドラー関数の実装
execute()関数内のルーティングの更新

セキュリティに関する考慮事項

サーバーはGitHubでの認証にAPIトークンを使用します
不正使用を防ぐためにレート制限を実装する
すべてのパラメータに入力検証を追加する
より安全なトークン管理のためにOAuthの実装を検討してください

デモ

サーバーの機能の詳細については、デモビデオをご覧ください。

ライセンス

MITライセンス

接触

ご質問やサポートについては、このリポジトリで問題を開いてください。

This server cannot be installed

-

security - not tested

F

license - not found

-

quality - not tested

How are these scores calculated?

Resources

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