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MCP Todoist

by kentaroh7777
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TypeScript
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MCP Todoist

Todoist API互換のMCPサーバー実装

技術スタック

  • MCPサーバー: Node.js + TypeScript
  • プロトコル: MCP (Model Context Protocol) stdio transport
  • 外部API: Todoist REST API
  • 言語: TypeScript
  • ランタイム: tsx

アーキテクチャ

├── フロントエンド (Next.js 14) │ ├── React Server Components │ ├── Client Components │ └── API Routes ├── MCP Server Layer │ ├── Protocol Handler │ ├── Todoist API Adapter │ └── Tool Registry ├── バックエンド (Convex) │ ├── Database Functions │ ├── Mutations │ ├── Queries │ └── Actions └── 外部API └── Todoist API

主要機能

実装済み

  • MCP Protocol Handler (stdio transport)
  • Todoist APIクライアント
  • MCPツール実装
    • todoist_get_tasks - タスク一覧取得
    • todoist_create_task - タスク作成
    • todoist_update_task - タスク更新
    • todoist_close_task - タスク完了
    • todoist_get_projects - プロジェクト一覧取得
    • todoist_create_project - プロジェクト作成
    • todoist_update_project - プロジェクト更新
    • todoist_delete_project - プロジェクト削除
  • ツール可視性制御システム

ツール可視性設定

セキュリティと用途に応じて、各ツールの公開・非公開を設定できます。

現在の設定:

  • 公開ツール: todoist_get_tasks, todoist_create_task, todoist_update_task, todoist_close_task, todoist_get_projects, todoist_move_task
  • 非公開ツール: todoist_create_project, todoist_update_project, todoist_delete_project

📖 詳細: ツールの可視性設定の詳細については TOOL_VISIBILITY.md を参照してください。

クイックスタート

1. 依存関係のインストール

npm install

2. MCPサーバーのビルド

cd packages/mcp-server npm run build cd ../..

3. MCPサーバーのテスト

# タスクリスト取得のテスト echo '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/call","params":{"name":"todoist_get_tasks","arguments":{}}}' | TODOIST_API_TOKEN=your-api-token tsx script/run-mcp-server.ts

🚀 Cursor AI 自動セットアップガイド

前提条件

  • Node.js 18+ がインストールされている
  • npm または yarn がインストールされている
  • Cursor AI がインストールされている
  • Todoist アカウントを持っている

Step 1: プロジェクトのセットアップ

# リポジトリをクローン（または既存プロジェクトの場合はスキップ） git clone <repository-url> cd mcp-todoist # 依存関係のインストール npm install # MCPサーバーのビルド cd packages/mcp-server npm run build cd ../..

Step 2: Todoist API トークンの取得

  1. Todoist App Console にアクセス
  2. 「Create a new app」をクリック
  3. アプリ名を入力（例：「MCP Todoist Integration」）
  4. 「Create app」をクリック
  5. 表示されたAPI tokenをコピー（例：61dae250699e84eb85b9c2ab9461c0581873566d）

Step 3: プロジェクトパスの確認

# 現在のプロジェクトの絶対パスを取得 pwd

出力例: /Users/username/projects/mcp-todoist

Step 4: Cursor AI MCP設定の自動セットアップ

方法A: 自動設定スクリプト実行

以下のコマンドを実行して、Cursor AI設定を自動生成：

# 現在のディレクトリパスを取得 CURRENT_DIR=$(pwd) # Cursor AI設定ディレクトリを作成 mkdir -p ~/.cursor # MCP設定ファイルを自動生成 cat > ~/.cursor/mcp.json << EOF { "mcpServers": { "mcp-todoist": { "command": "tsx", "args": ["$CURRENT_DIR/script/run-mcp-server.ts"], "env": { "TODOIST_API_TOKEN": "YOUR_TODOIST_API_TOKEN_HERE" } } } } EOF echo "✅ MCP設定ファイルを作成しました: ~/.cursor/mcp.json" echo "⚠️ 次のステップ: YOUR_TODOIST_API_TOKEN_HERE を実際のAPIトークンに置き換えてください"

方法B: 手動設定

  1. 設定ファイルの場所を確認:
# macOS/Linux ls -la ~/.cursor/ # Windowsの場合: %USERPROFILE%\.cursor\
  1. 設定ファイルを作成/編集:
# macOS/Linux nano ~/.cursor/mcp.json # または code ~/.cursor/mcp.json
  1. 以下の内容をコピー&ペースト:
{ "mcpServers": { "mcp-todoist": { "command": "tsx", "args": ["/REPLACE_WITH_YOUR_PROJECT_PATH/script/run-mcp-server.ts"], "env": { "TODOIST_API_TOKEN": "REPLACE_WITH_YOUR_API_TOKEN" } } } }
  1. プレースホルダーを置き換え:
    • /REPLACE_WITH_YOUR_PROJECT_PATH → 実際のプロジェクトパス
    • REPLACE_WITH_YOUR_API_TOKEN → 実際のTodoist APIトークン

Step 5: 設定の検証

# 設定ファイルの内容を確認 cat ~/.cursor/mcp.json # MCPサーバーが正常に動作するかテスト echo '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"initialize","params":{"protocolVersion":"2024-11-05","capabilities":{},"clientInfo":{"name":"test","version":"1.0.0"}}}' | TODOIST_API_TOKEN=your-actual-token tsx script/run-mcp-server.ts

正常な場合の出力例：

{"jsonrpc":"2.0","id":1,"result":{"protocolVersion":"2024-11-05","capabilities":{"tools":{"listChanged":true},"resources":{"subscribe":true,"listChanged":true},"prompts":{"listChanged":true}},"serverInfo":{"name":"mcp-todoist","version":"1.0.0"}}}

Step 6: Cursor AI での確認

  1. Cursor AI を完全に再起動
  2. 設定確認:
    • ⌘+, (Mac) または Ctrl+, (Windows) で設定を開く
    • "MCP" を検索
    • mcp-todoist サーバーが表示され、緑のインジケーターが点灯していることを確認
  3. 動作テスト:
    • ⌘+L でチャットを開く
    • 「Todoistからタスクリストを取得して」と入力
    • MCPツールが自動実行され、タスクリストが表示されることを確認

🔧 AI アシスタント向け自動セットアップ手順

AIアシスタントがこのREADMEを読んで自動セットアップを実行する場合の手順:

  1. 環境確認:
node --version # 18+ であることを確認 npm --version # インストールされていることを確認
  1. プロジェクト準備:
# プロジェクトディレクトリに移動していることを確認 pwd # 依存関係インストール npm install # MCPサーバービルド cd packages/mcp-server && npm run build && cd ../..
  1. パス取得:
CURRENT_DIR=$(pwd) echo "プロジェクトパス: $CURRENT_DIR"
  1. Cursor AI設定作成:
mkdir -p ~/.cursor cat > ~/.cursor/mcp.json << EOF { "mcpServers": { "mcp-todoist": { "command": "tsx", "args": ["$CURRENT_DIR/script/run-mcp-server.ts"], "env": { "TODOIST_API_TOKEN": "PLACEHOLDER_FOR_USER_TOKEN" } } } } EOF
  1. ユーザーに指示:
✅ MCP設定ファイルを作成しました！ 📝 次の手順を完了してください： 1. Todoist API トークンを取得: https://todoist.com/app_console 2. 以下のコマンドで設定ファイルを編集: nano ~/.cursor/mcp.json 3. "PLACEHOLDER_FOR_USER_TOKEN" を実際のAPIトークンに置き換え 4. Cursor AI を再起動 5. チャットで「Todoistからタスクリストを取得して」とテスト
  1. 設定検証:
echo "設定ファイルの内容:" cat ~/.cursor/mcp.json echo "" echo "APIトークンを設定後、以下でテスト:" echo 'echo \'{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/call","params":{"name":"todoist_get_tasks","arguments":{}}}\' | TODOIST_API_TOKEN=your-token tsx script/run-mcp-server.ts'

利用可能なMCPツール

ツール名説明パラメータ
todoist_get_tasksタスク一覧取得project_id, filter, limit (すべて任意)
todoist_create_taskタスク作成content (必須), description, project_id, priority, due_string, labels
todoist_update_taskタスク更新task_id (必須), content, description, priority, due_string, labels
todoist_close_taskタスク完了task_id (必須)
todoist_get_projectsプロジェクト一覧取得なし
todoist_create_projectプロジェクト作成name (必須), color, parent_id, is_favorite
todoist_update_projectプロジェクト更新project_id (必須), name, color, is_favorite
todoist_delete_projectプロジェクト削除project_id (必須)

使用例

Cursor AIでの基本操作

「Todoistからタスクリストを取得して」 「新しいタスク『プロジェクト資料作成』を優先度2で作成して」 「プロジェクト一覧を表示して」 「タスクID 123456789 を完了にして」

コマンドラインでの直接テスト

# 初期化 echo '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"initialize","params":{"protocolVersion":"2024-11-05","capabilities":{},"clientInfo":{"name":"test","version":"1.0.0"}}}' | TODOIST_API_TOKEN=your-token tsx script/run-mcp-server.ts # ツール一覧 echo '{"jsonrpc":"2.0","id":2,"method":"tools/list"}' | TODOIST_API_TOKEN=your-token tsx script/run-mcp-server.ts # タスク作成 echo '{"jsonrpc":"2.0","id":3,"method":"tools/call","params":{"name":"todoist_create_task","arguments":{"content":"テストタスク","priority":2}}}' | TODOIST_API_TOKEN=your-token tsx script/run-mcp-server.ts

トラブルシューティング

よくある問題

  1. 「Module not found」エラー
    • cd packages/mcp-server && npm run build でビルドを実行
  2. Cursor AIでMCPサーバーが認識されない
    • Cursor AIを完全に再起動
    • ~/.cursor/mcp.json のパスが正しいか確認
    • 環境変数 TODOIST_API_TOKEN が設定されているか確認
  3. Todoist API エラー

他の環境での使用

このMCPサーバーはCursor AI以外の環境でも使用できます：

  • Claude Desktop: 設定ファイル ~/.config/claude/claude_desktop_config.json
  • その他のMCPクライアント: stdio transportをサポートするクライアント

設定方法は基本的に同じで、コマンドとパスを適切に指定するだけです。

🌟 主な特徴

  • 🤖 AI統合: Cursor AI、Claude Desktopなど複数のAIツールからTodoistを操作
  • 🚀 簡単セットアップ: 3ステップで導入完了
  • 📋 高度なタスク管理: AIアシスタントでGTD、タスク整理、プロジェクト管理が効率化
  • 🔄 リアルタイム同期: Todoist APIと直接連携
  • 🛠️ 拡張可能: オープンソースで自由にカスタマイズ
  • 💾 stdio transport: 標準的なMCPプロトコル準拠

📖 ライセンス

MIT License - 詳細は LICENSE ファイルを参照

🔗 リンク

🤝 コントリビューション

プルリクエスト、イシュー報告、機能提案を歓迎します！

  1. Fork the repository
  2. Create your feature branch (git checkout -b feature/AmazingFeature)
  3. Commit your changes (git commit -m 'Add some AmazingFeature')
  4. Push to the branch (git push origin feature/AmazingFeature)
  5. Open a Pull Request

🎯 AIでタスク管理を革新しよう！

This server cannot be installed

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security - not tested
A
license - permissive license
-
quality - not tested

How are these scores calculated?

remote-capable server

The server can be hosted and run remotely because it primarily relies on remote services or has no dependency on the local environment.

A Model Context Protocol server implementation compatible with Todoist API, allowing AI agents to interact with task management functionality through standardized MCP tools.

  1. 技術スタック
    1. アーキテクチャ
      1. 主要機能
        1. 実装済み
        2. ツール可視性設定
      2. クイックスタート
        1. 依存関係のインストール
        2. MCPサーバーのビルド
        3. MCPサーバーのテスト
      3. 🚀 Cursor AI 自動セットアップガイド
        1. 前提条件
        2. Step 1: プロジェクトのセットアップ
        3. Step 2: Todoist API トークンの取得
        4. Step 3: プロジェクトパスの確認
        5. Step 4: Cursor AI MCP設定の自動セットアップ
        6. Step 5: 設定の検証
        7. Step 6: Cursor AI での確認
      4. 🔧 AI アシスタント向け自動セットアップ手順
        1. 利用可能なMCPツール
          1. 使用例
            1. Cursor AIでの基本操作
            2. コマンドラインでの直接テスト
          2. トラブルシューティング
            1. よくある問題
          3. 他の環境での使用
            1. 🌟 主な特徴
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                      quality
                      A Model Context Protocol (MCP) server that provides tools for managing todo items, including creation, updating, completion, deletion, searching, and summarizing tasks.
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                      MIT License

                    • Todoist MCP

                      Doist
                      A
                      security
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                      license
                      A
                      quality
                      An MCP server that enables LLMs to interact with Todoist tasks, projects, and other features through the Todoist API.
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                    curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/kentaroh7777/mcp-todoist'

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