bioRxiv MCP 服务器
🔍 使 AI 助手能够通过简单的 MCP 界面搜索和访问 bioRxiv 论文。
bioRxiv MCP 服务器通过模型上下文协议 (MCP) 在 AI 助手和 bioRxiv 预印本库之间架起了一座桥梁。它允许 AI 模型以编程方式搜索生物学预印本并访问其元数据。
🤝 贡献 • 📝 报告错误
✨ 核心功能
- 🔎 论文搜索:使用关键字或高级搜索查询 bioRxiv 论文✅
- 🚀 高效检索:快速访问纸质元数据✅
- 📊 元数据访问:检索特定论文的详细元数据✅
- 📊 研究支持:促进生物科学研究和分析✅
- 📄 论文访问:下载并阅读论文内容📝
- 📋 论文列表:查看所有已下载的论文📝
- 🗃️ 本地存储:论文保存在本地以便更快地访问📝
- 📝 研究提示:一组用于论文分析的专门提示 📝
🚀 快速入门
先决条件
- Python 3.10+
- FastMCP 库
安装
- 克隆存储库:
- 安装所需的依赖项:
通过 Smithery 安装
要通过Smithery自动为 Claude Desktop 安装 bioRxiv 服务器:
克劳德
光标
将以下内容粘贴到设置 → 光标设置 → MCP → 添加新服务器:
- Mac/Linux
风帆冲浪
克莱恩
与 Claude Desktop 一起使用
将此配置添加到您的claude_desktop_config.json
:
(Mac 操作系统)
(Windows 版本):
与 Cline 一起使用
📊 使用方法
启动 MCP 服务器:
🛠 MCP 工具
bioRxiv MCP 服务器提供以下工具:
search_biorxiv_key_words
:使用关键词搜索 bioRxiv 上的文章。search_biorxiv_advanced
:使用多个参数对 bioRxiv 上的文章执行高级搜索。get_biorxiv_metadata
:使用 DOI 获取 bioRxiv 文章的元数据。
搜索论文
您可以要求 AI 助手使用以下查询来搜索论文:
获取论文详细信息
获得 DOI 后,您可以询问更多详细信息:
📁 项目结构
biorxiv_server.py
:使用 FastMCP 的主要 MCP 服务器实现biorxiv_web_search.py
:包含用于搜索 bioRxiv 的网络抓取逻辑
🔧 依赖项
- Python 3.10+
- FastMCP
- 异步
- 日志记录
🤝 贡献
欢迎贡献代码!欢迎提交 Pull 请求。
📄 许可证
该项目已获得 MIT 许可。
⚠️ 免责声明
此工具仅供研究之用。请遵守 bioRxiv 的服务条款并负责任地使用此工具。
This server cannot be installed
remote-capable server
The server can be hosted and run remotely because it primarily relies on remote services or has no dependency on the local environment.
🔍 使 AI 助手能够通过简单的 MCP 界面搜索和访问 bioRxiv 论文。
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