bioRxiv MCP 서버

🔍 AI 보조원이 간단한 MCP 인터페이스를 통해 bioRxiv 논문을 검색하고 접근할 수 있도록 합니다.

bioRxiv MCP 서버는 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)을 통해 AI 어시스턴트와 bioRxiv의 프리프린트 저장소를 연결합니다. AI 모델이 생물학 프리프린트 자료를 검색하고 프로그래밍 방식으로 메타데이터에 접근할 수 있도록 지원합니다.

🤝 기여 • 📝 버그 신고

✨ 핵심 기능

• 🔎 논문 검색: 키워드 또는 고급 검색으로 bioRxiv 논문을 검색하세요 ✅

• 🚀 효율적인 검색: 종이 메타데이터에 대한 빠른 액세스 ✅

• 📊 메타데이터 액세스: 특정 논문에 대한 자세한 메타데이터 검색 ✅

• 📊 연구 지원: 생물학 연구 및 분석을 용이하게 합니다 ✅

• 📄 논문 접근: 논문 내용을 다운로드하고 읽어보세요 📝

• 📋 논문 목록: 다운로드한 모든 논문 보기 📝

• 🗃️ 로컬 스토리지: 더 빠른 접근을 위해 문서가 로컬에 저장됩니다. 📝

• 📝 연구 주제: 논문 분석을 위한 전문화된 주제 모음 📝

Related MCP server: mcp-simple-arxiv

🚀 빠른 시작

필수 조건

• 파이썬 3.10+

• FastMCP 라이브러리

설치

1. 저장소를 복제합니다.

   지엑스피1

2. 필요한 종속성을 설치하세요:

   pip install -r requirements.txt

Smithery를 통해 설치

Smithery 를 통해 Claude Desktop에 bioRxiv 서버를 자동으로 설치하는 방법:

클로드

커서

설정 → 커서 설정 → MCP → 새 서버 추가에 다음을 붙여넣습니다.

• 맥/리눅스

윈드서핑

C라인

Claude Desktop과 함께 사용

claude_desktop_config.json 에 다음 구성을 추가하세요.

(맥 OS)

(Windows 버전):

Cline과 함께 사용

📊 사용법

MCP 서버를 시작합니다.

🛠 MCP 도구

bioRxiv MCP 서버는 다음과 같은 도구를 제공합니다.

1. search_biorxiv_key_words : 키워드를 사용하여 bioRxiv에서 기사를 검색합니다.

2. search_biorxiv_advanced : 여러 매개변수를 사용하여 bioRxiv의 기사에 대한 고급 검색을 수행합니다.

3. get_biorxiv_metadata : DOI를 사용하여 bioRxiv 기사의 메타데이터를 가져옵니다.

논문 검색

다음과 같은 쿼리를 사용하여 AI 비서에게 논문을 검색하도록 요청할 수 있습니다.

논문 세부 정보 얻기

DOI를 받으면 더 자세한 내용을 요청할 수 있습니다.

📁 프로젝트 구조

• biorxiv_server.py : FastMCP를 사용한 주요 MCP 서버 구현

• biorxiv_web_search.py : bioRxiv 검색을 위한 웹 스크래핑 로직을 포함합니다.

🔧 종속성

• 파이썬 3.10+

• 패스트MCP

• 비동기

• 벌채 반출

🤝 기여하기

기여를 환영합니다! 풀 리퀘스트를 제출해 주세요.

📄 라이센스

이 프로젝트는 MIT 라이선스에 따라 라이선스가 부여되었습니다.

⚠️ 면책 조항

이 도구는 연구 목적으로만 사용됩니다. bioRxiv의 서비스 약관을 준수하고 책임감 있게 사용해 주시기 바랍니다.