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Razonador MCP

Una implementación de razonamiento para Claude Desktop que le permite usar tanto Beam Search como Monte Carlo Tree Search (MCTS). Sinceramente, esto comenzó como una forma de ver si podíamos hacer que Claude fuera aún mejor en la resolución de problemas complejos... resulta que definitivamente podemos.

Versión actual:

versión 2.0.0

Qué hay de nuevo:

Se agregaron 2 algoritmos de razonamiento experimental:
- `mcts-002-alpha` - Uses the A* Search Method along with an early *alpha* implementation of a Policy Simulation Layer - Also includes an early *alpha* implementation of Adaptive Exploration Simulator & Outcome Based Reasoning Simulator *NOTE* the implementation of these alpha simulators is not complete and is subject to change - `mcts-002alt-alpha` - Uses the Bidirectional Search Method along with an early *alpha* implementation of a Policy Simulation Layer - Also includes an early *alpha* implementation of Adaptive Exploration Simulator & Outcome Based Reasoning Simulator *NOTE* the implementation of these alpha simulators is not complete and is subject to change

¿Qué pasó con mcts-001-alpha y mcts-001alt-alpha ?

En pocas palabras: era inútil y prácticamente similar al método mcts básico. Tras las pruebas iniciales, los resultados obtenidos en los procesos de pensamiento básicos fueron prácticamente similares, lo que demuestra que añadir simplemente simulación de políticas podría no tener ningún efecto.

Entonces, ¿por qué agregar la capa de simulación de políticas ahora?

Bueno, creo que es importante incorporar políticas y búsqueda en conjunto, ya que así es como la mayoría de los algoritmos las implementan.

Versiones anteriores:

versión 1.1.0

Se agregó control del modelo sobre los parámetros de búsqueda:
beamWidth: permite a Claude ajustar la cantidad de rutas a rastrear (1-10)
numSimulations: ajuste preciso del recuento de simulaciones MCTS (1-150)

Características

Dos estrategias de búsqueda entre las que puedes alternar:
- Búsqueda de haz (útil para cosas sencillas)
- MCTS (cuando las cosas se ponen complejas) con variaciones alfa (ver arriba)
Realiza un seguimiento de la calidad de los diferentes caminos de razonamiento.
Describe todas las diferentes formas en las que Claude piensa en los problemas.
Analiza cómo fue el proceso de razonamiento.
Sigue el protocolo MCP (obviamente)

Instalación

git clone https://github.com/frgmt0/mcp-reasoner.git 

OR clone the original:

git clone https://github.com/Jacck/mcp-reasoner.git

cd mcp-reasoner
npm install
npm run build

Configuración

Agregar a la configuración de Claude Desktop:

{
  "mcpServers": {
    "mcp-reasoner": {
      "command": "node",
      "args": ["path/to/mcp-reasoner/dist/index.js"],
    }
  }
}

Pruebas

[Más pruebas próximamente]

Puntos de referencia

[Se añadirá próximamente la evaluación comparativa]

Puntos de referencia clave para realizar pruebas:

MATH500
GPQA-Diamante
GMSK8
Quizás Polyglot y/o SWE-Bench

Licencia

Este proyecto está licenciado bajo la licencia MIT: consulte el archivo de LICENCIA para obtener más detalles.

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quality - confirmed to work

Tools

mcp-reasoner

Implementación de un servidor MCP de razonamiento sistemático para Claude Desktop con búsqueda de haces y capacidades de evaluación de pensamiento