MCP 리즈너

Beam Search와 Monte Carlo Tree Search(MCTS)를 모두 사용할 수 있는 Claude Desktop용 추론 구현입니다. 솔직히 말해서 이것은 Claude가 복잡한 문제를 해결하는 데 더 능숙해질 수 있는지 시험해 보려는 방법으로 시작되었습니다... 결국 우리는 확실히 할 수 있다는 것이 밝혀졌습니다.

현재 버전:

v2.0.0

새로운 소식:

실험적 추론 알고리즘 2개가 추가되었습니다.

지엑스피1

mcts-001-alpha 와 mcts-001alt-alpha 는 어떻게 되었나요?

간단히 말해서, 쓸모가 없었고 기본 mcts 방식과 거의 비슷했습니다. 초기 테스트 결과, 기본적인 사고 과정에서 나온 결과는 거의 비슷했으며, 단순히 정책 시뮬레이션을 추가하는 것만으로는 효과가 없을 수 있음을 보여주었습니다.

그렇다면 왜 지금 정책 시뮬레이션 레이어를 추가했을까요?

저는 정책과 검색을 함께 통합하는 것이 중요하다고 생각합니다. 대부분의 알고리즘이 이를 구현하는 방식이기 때문입니다.

이전 버전:

v1.1.0

검색 매개변수에 대한 모델 제어가 추가되었습니다.

beamWidth - Claude가 추적할 경로 수(1~10)를 조정할 수 있도록 합니다.

numSimulations - MCTS 시뮬레이션 횟수(1~150) 미세 조정

특징

• 다음 두 가지 검색 전략을 전환할 수 있습니다.
  • 빔 검색(간단한 작업에 적합)
  • MCTS(사물이 복잡해질 때) 알파 변형(위 참조)
• 다양한 추론 경로가 얼마나 좋은지 추적합니다.
• Claude가 문제를 생각하는 다양한 방법을 모두 매핑합니다.
• 추론 과정이 어떻게 진행되었는지 분석합니다.
• MCP 프로토콜을 따릅니다(물론)

설치

구성

Claude Desktop 구성에 추가:

테스트

[추가 테스트가 곧 진행됩니다]

벤치마크

[벤치마킹은 곧 추가될 예정입니다.]

테스트할 주요 벤치마크:

• 수학500
• GPQA-다이아몬드
• GMSK8
• 아마도 다국어 사용자 및/또는 SWE-Bench 사용자일 것입니다.

특허

이 프로젝트는 MIT 라이선스에 따라 라이선스가 부여되었습니다. 자세한 내용은 라이선스 파일을 참조하세요.