ClinicalTrials.gov 自然语言 API 的 MCP 服务器
此 MCP（模型控制协议）服务器允许您使用自然语言查询 ClinicalTrials.gov。它使用 OpenAI 的 GPT 模型将您的查询转换为 API 参数并返回结构化结果。
特征
- 接受自然语言查询（例如，“向我展示加拿大已完成的 3 期糖尿病试验”）
- 使用 OpenAI API 解析并映射到 ClinicalTrials.gov API 参数
- 返回解析后的参数和结果
要求
- Python 3.8+
requirements.txt中的依赖项- OpenAI API 密钥（设置为
OPENAI_API_KEY环境变量）
运行服务器
- 安装依赖项：
pip install -r requirements.txt
- 设置您的 OpenAI API 密钥：
export OPENAI_API_KEY=sk-...
- 启动服务器：
uvicorn server:app --reload
用法
cURL 示例
curl -X POST "http://127.0.0.1:8000/query" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"query": "Show me completed phase 3 diabetes trials in Canada"}'
Python 示例
import requests
query = "Show me completed phase 3 diabetes trials in Canada"
response = requests.post(
"http://127.0.0.1:8000/query",
json={"query": query}
)
print(response.json())
什么是 MCP？
MCP（模型控制协议）是一种构建 AI 驱动 API 的模式，它充当自然语言 API 和结构化 API 之间的控制层。该服务器使用 LLM 来解释用户意图并将其映射到 API 调用，从而可以通过普通语言访问复杂数据。
定制
- 您可以在
server.py中修改提示或添加更多参数模式以支持更多查询类型或API。
如有疑问或需要改进，请提出问题或 PR！