MCP-Server für die Natural Language API von ClinicalTrials.gov

Dieser MCP-Server (Model Control Protocol) ermöglicht Ihnen die Abfrage von ClinicalTrials.gov in natürlicher Sprache. Er nutzt die GPT-Modelle von OpenAI, um Ihre Abfrage in API-Parameter zu übersetzen und strukturierte Ergebnisse zurückzugeben.

Merkmale

Akzeptiert Abfragen in natürlicher Sprache (z. B. „Zeigen Sie mir abgeschlossene Diabetesstudien der Phase 3 in Kanada“)
Verwendet die OpenAI-API zum Parsen und Zuordnen der ClinicalTrials.gov-API-Parameter
Gibt sowohl die analysierten Parameter als auch die Ergebnisse zurück

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Anforderungen

Python 3.8+
Abhängigkeiten in requirements.txt
OpenAI-API-Schlüssel (als Umgebungsvariable OPENAI_API_KEY festgelegt)

Ausführen des Servers

Installieren Sie Abhängigkeiten:
pip install -r requirements.txt
Legen Sie Ihren OpenAI-API-Schlüssel fest:
export OPENAI_API_KEY=sk-...
Starten Sie den Server:
uvicorn server:app --reload

Verwendung

cURL-Beispiel

curl -X POST "http://127.0.0.1:8000/query" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{"query": "Show me completed phase 3 diabetes trials in Canada"}'

Python-Beispiel

import requests query = "Show me completed phase 3 diabetes trials in Canada" response = requests.post( "http://127.0.0.1:8000/query", json={"query": query} ) print(response.json())

Was ist MCP?

MCP (Model Control Protocol) ist ein Muster zum Erstellen KI-gesteuerter APIs, die als Kontrollschicht zwischen natürlicher Sprache und strukturierten APIs fungieren. Dieser Server verwendet ein LLM, um die Benutzerabsicht zu interpretieren und sie API-Aufrufen zuzuordnen. Dadurch werden komplexe Daten in einfacher Sprache zugänglich.

Anpassung

Sie können die Eingabeaufforderung ändern oder weitere Parameterschemata in server.py hinzufügen, um weitere Abfragetypen oder APIs zu unterstützen.

Bei Fragen oder für Verbesserungen öffnen Sie ein Problem oder einen PR!