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ClinicalTrials.gov Natural Language API Server

by HuaiyuZhang
GitHub
Python
MIT License
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Integrations

  • Uses OpenAI's GPT models to translate natural language queries into structured API parameters for ClinicalTrials.gov

MCP-Server für die Natural Language API von ClinicalTrials.gov

Dieser MCP-Server (Model Control Protocol) ermöglicht Ihnen die Abfrage von ClinicalTrials.gov in natürlicher Sprache. Er nutzt die GPT-Modelle von OpenAI, um Ihre Abfrage in API-Parameter zu übersetzen und strukturierte Ergebnisse zurückzugeben.

Merkmale

  • Akzeptiert Abfragen in natürlicher Sprache (z. B. „Zeigen Sie mir abgeschlossene Diabetesstudien der Phase 3 in Kanada“)
  • Verwendet die OpenAI-API zum Parsen und Zuordnen der ClinicalTrials.gov-API-Parameter
  • Gibt sowohl die analysierten Parameter als auch die Ergebnisse zurück

Anforderungen

  • Python 3.8+
  • Abhängigkeiten in requirements.txt
  • OpenAI-API-Schlüssel (als Umgebungsvariable OPENAI_API_KEY festgelegt)

Ausführen des Servers

  1. Installieren Sie Abhängigkeiten:
    pip install -r requirements.txt
  2. Legen Sie Ihren OpenAI-API-Schlüssel fest:
    export OPENAI_API_KEY=sk-...
  3. Starten Sie den Server:
    uvicorn server:app --reload

Verwendung

cURL-Beispiel

curl -X POST "http://127.0.0.1:8000/query" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{"query": "Show me completed phase 3 diabetes trials in Canada"}'

Python-Beispiel

import requests query = "Show me completed phase 3 diabetes trials in Canada" response = requests.post( "http://127.0.0.1:8000/query", json={"query": query} ) print(response.json())

Was ist MCP?

MCP (Model Control Protocol) ist ein Muster zum Erstellen KI-gesteuerter APIs, die als Kontrollschicht zwischen natürlicher Sprache und strukturierten APIs fungieren. Dieser Server verwendet ein LLM, um die Benutzerabsicht zu interpretieren und sie API-Aufrufen zuzuordnen. Dadurch werden komplexe Daten in einfacher Sprache zugänglich.

Anpassung

  • Sie können die Eingabeaufforderung ändern oder weitere Parameterschemata in server.py hinzufügen, um weitere Abfragetypen oder APIs zu unterstützen.

Bei Fragen oder für Verbesserungen öffnen Sie ein Problem oder einen PR!

This server cannot be installed

-
security - not tested
A
license - permissive license
-
quality - not tested

Ermöglicht Benutzern, ClinicalTrials.gov in natürlicher Sprache statt in komplexen API-Parametern abzufragen, indem einfache englische Anfragen in strukturierte API-Aufrufe übersetzt werden und organisierte Daten zu klinischen Studien zurückgegeben werden.

  1. Merkmale
    1. Anforderungen
      1. Ausführen des Servers
        1. Verwendung
          1. cURL-Beispiel
          2. Python-Beispiel
        2. Was ist MCP?
          1. Anpassung

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              quality
              Enables extracting data from websites using natural language prompts, allowing users to specify exactly what content they want in plain English and returning structured JSON data.
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