HANA Cloud MCP Server

remote-capable server

The server can be hosted and run remotely because it primarily relies on remote services or has no dependency on the local environment.

Integrations

  • Uses .env files for configuration management of server settings and connection parameters

  • Uses Flask to implement the REST API layer of the MCP server architecture

  • Utilizes pandas as a prerequisite library, likely for data manipulation and analysis within the model execution context

HANA 클라우드 MCP 서버

Cursor IDE와 SAP HANA Cloud DB 통합을 위한 MCP(Model Context Protocol) 서버 구현입니다.

개요

이 서버는 SAP HANA Cloud를 통한 머신러닝 작업을 위한 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) 패턴을 구현합니다. MCP 서버는 ML 모델, 실행 컨텍스트, 그리고 애플리케이션과 HANA Cloud 데이터베이스 간의 통신 프로토콜을 관리하기 위한 표준화된 인터페이스를 제공합니다.

주요 특징:

  • 모델 레지스트리 : 모델 메타데이터 및 버전 관리를 위한 중앙 저장소
  • 컨텍스트 관리 : 모델에 대한 실행 환경 구성
  • 프로토콜 어댑터 : 모델과 애플리케이션 간의 표준화된 통신
  • HANA 클라우드 통합 : SAP HANA 클라우드 데이터베이스에 최적화됨
  • 커서 IDE 지원 : 커서 IDE와의 원활한 통합

건축학

MCP 서버는 3계층 아키텍처로 구축되었습니다.

  1. 모델 계층 : 모델 정의, 버전 및 메타데이터를 관리합니다.
  2. 컨텍스트 계층 : 실행 환경 및 런타임 매개변수를 구성합니다.
  3. 프로토콜 계층 : 애플리케이션과 모델 간의 통신을 처리합니다.

지엑스피1

필수 조건

  • 파이썬 3.8 이상
  • SAP HANA 클라우드 데이터베이스
  • 플라스크
  • HDBCLI(Python용 SAP HANA 클라이언트)
  • 팬더

설치

  1. 저장소를 복제합니다.
    git clone https://github.com/yourusername/hana-mcp-server.git cd hana-mcp-server
  2. 가상 환경을 만들고 종속성을 설치합니다.
    python -m venv venv source venv/bin/activate # On Windows: venv\Scripts\activate pip install -r requirements.txt
  3. 설치 스크립트를 실행합니다.
    python setup.py
    메시지에 따라 HANA 클라우드 연결 및 서버 설정을 구성하세요.

구성

서버는 환경 변수를 사용하여 구성합니다. 환경 변수는 .env 파일에서 설정할 수 있습니다.

# HANA Cloud Connection HANA_HOST=your-hana-host.hanacloud.ondemand.com HANA_PORT=443 HANA_USER=DBADMIN HANA_PASSWORD=
-
security - not tested
F
license - not found
-
quality - not tested

모델 컨텍스트 프로토콜을 통해 SAP HANA 클라우드 데이터베이스와 커서 IDE 간의 통합을 지원하여 ML 모델과 실행 컨텍스트를 관리하기 위한 표준화된 인터페이스를 제공합니다.

  1. Overview
    1. Architecture
      1. Prerequisites
        1. Installation
          1. Configuration
            ID: iwqibil4fv