HANA Cloud MCP Server

Servidor MCP en la nube HANA

Una implementación de servidor de Protocolo de contexto de modelo (MCP) para la integración de SAP HANA Cloud DB con Cursor IDE.

Descripción general

Este servidor implementa el patrón Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) para operaciones de aprendizaje automático con SAP HANA Cloud. El servidor MCP proporciona una interfaz estandarizada para gestionar modelos de aprendizaje automático, contextos de ejecución y protocolos de comunicación entre las aplicaciones y la base de datos de HANA Cloud.

Características principales:

• Registro de modelos : repositorio central para metadatos y versiones de modelos
• Gestión del contexto : configurar entornos de ejecución para modelos
• Adaptadores de protocolo : comunicación estandarizada entre modelos y aplicaciones
• Integración de HANA Cloud : optimizada para la base de datos SAP HANA Cloud
• Compatibilidad con Cursor IDE : Integración perfecta con Cursor IDE

Arquitectura

El servidor MCP está construido sobre una arquitectura de tres capas:

1. Capa de modelo : administra las definiciones de modelo, versiones y metadatos
2. Capa de contexto : configura entornos de ejecución y parámetros de tiempo de ejecución
3. Capa de protocolo : gestiona la comunicación entre aplicaciones y modelos

Prerrequisitos

• Python 3.8+
• Base de datos en la nube SAP HANA
• Matraz
• HDBCLI (cliente SAP HANA para Python)
• Pandas

Instalación

1. Clonar el repositorio:
   git clone https://github.com/yourusername/hana-mcp-server.git cd hana-mcp-server
2. Cree un entorno virtual e instale dependencias:
   python -m venv venv source venv/bin/activate # On Windows: venv\Scripts\activate pip install -r requirements.txt
3. Ejecute el script de configuración:
   python setup.py
   Siga las instrucciones para configurar su conexión a HANA Cloud y la configuración del servidor.

Configuración

El servidor utiliza variables de entorno para la configuración. Estas se pueden configurar en un archivo .env :