Servidor MCP en la nube HANA
Una implementación de servidor de Protocolo de contexto de modelo (MCP) para la integración de SAP HANA Cloud DB con Cursor IDE.
Descripción general
Este servidor implementa el patrón Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) para operaciones de aprendizaje automático con SAP HANA Cloud. El servidor MCP proporciona una interfaz estandarizada para gestionar modelos de aprendizaje automático, contextos de ejecución y protocolos de comunicación entre las aplicaciones y la base de datos de HANA Cloud.
Características principales:
Registro de modelos : repositorio central para metadatos y versiones de modelos
Gestión del contexto : configurar entornos de ejecución para modelos
Adaptadores de protocolo : comunicación estandarizada entre modelos y aplicaciones
Integración de HANA Cloud : optimizada para la base de datos SAP HANA Cloud
Compatibilidad con Cursor IDE : Integración perfecta con Cursor IDE
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Arquitectura
El servidor MCP está construido sobre una arquitectura de tres capas:
Capa de modelo : administra las definiciones de modelo, versiones y metadatos
Capa de contexto : configura entornos de ejecución y parámetros de tiempo de ejecución
Capa de protocolo : gestiona la comunicación entre aplicaciones y modelos
Prerrequisitos
Python 3.8+
Base de datos en la nube SAP HANA
Matraz
HDBCLI (cliente SAP HANA para Python)
Pandas
Instalación
Clonar el repositorio:
git clone https://github.com/yourusername/hana-mcp-server.git cd hana-mcp-serverCree un entorno virtual e instale dependencias:
python -m venv venv source venv/bin/activate # On Windows: venv\Scripts\activate pip install -r requirements.txtEjecute el script de configuración:
python setup.pySiga las instrucciones para configurar su conexión a HANA Cloud y la configuración del servidor.
Configuración
El servidor utiliza variables de entorno para la configuración. Estas se pueden configurar en un archivo .env :