HANA Cloud MCP Server
Eine Model Context Protocol (MCP)-Serverimplementierung für die SAP HANA Cloud DB-Integration mit Cursor IDE.
Überblick
Dieser Server implementiert das Model Context Protocol (MCP)-Muster für Machine-Learning-Operationen mit SAP HANA Cloud. Der MCP-Server bietet eine standardisierte Schnittstelle für die Verwaltung von ML-Modellen, Ausführungskontexten und Kommunikationsprotokollen zwischen Anwendungen und der HANA Cloud-Datenbank.
Hauptmerkmale:
Modellregistrierung : Zentrales Repository für Modellmetadaten und Versionierung
Kontextverwaltung : Konfigurieren Sie Ausführungsumgebungen für Modelle
Protokolladapter : Standardisierte Kommunikation zwischen Modellen und Anwendungen
HANA Cloud Integration : Optimiert für die SAP HANA Cloud-Datenbank
Cursor IDE-Unterstützung : Nahtlose Integration mit Cursor IDE
Architektur
Der MCP-Server basiert auf einer dreischichtigen Architektur:
Modellebene : Verwaltet Modelldefinitionen, Versionen und Metadaten
Kontextebene : Konfiguriert Ausführungsumgebungen und Laufzeitparameter
Protokollschicht : Behandelt die Kommunikation zwischen Anwendungen und Modellen
Voraussetzungen
Python 3.8+
SAP HANA Cloud-Datenbank
Flasche
HDBCLI (SAP HANA-Client für Python)
Pandas
Installation
Klonen Sie das Repository:
git clone https://github.com/yourusername/hana-mcp-server.git cd hana-mcp-serverErstellen Sie eine virtuelle Umgebung und installieren Sie Abhängigkeiten:
python -m venv venv source venv/bin/activate # On Windows: venv\Scripts\activate pip install -r requirements.txtFühren Sie das Setup-Skript aus:
python setup.pyFolgen Sie den Anweisungen, um Ihre HANA Cloud-Verbindung und Servereinstellungen zu konfigurieren.
Konfiguration
Der Server verwendet Umgebungsvariablen zur Konfiguration. Diese können in einer .env Datei gesetzt werden:
remote-capable server
The server can be hosted and run remotely because it primarily relies on remote services or has no dependency on the local environment.
Tools
Ermöglicht die Integration zwischen SAP HANA Cloud Database und Cursor IDE über das Model Context Protocol und bietet standardisierte Schnittstellen für die Verwaltung von ML-Modellen und Ausführungskontexten.
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