Анализатор профиля LinkedIn MCP

Мощный сервер MCP (Machine Control Protocol) анализатора профилей LinkedIn, который взаимодействует с API LinkedIn для извлечения, анализа и управления данными публикаций LinkedIn. Этот MCP специально разработан для работы с Claude AI.

Функции

Извлекайте и сохраняйте публикации LinkedIn для любого публичного профиля
Поиск по сообщениям с фильтрацией по ключевым словам
Получайте самые эффективные публикации на основе показателей вовлеченности
Фильтровать сообщения по диапазону дат
Постраничный доступ к сохраненным сообщениям
Простая интеграция с Claude AI

Предпосылки

Питон 3.7+
Ключ RapidAPI для API данных LinkedIn
Доступ искусственного интеллекта Клода

Начиная

1. Получите ключ RapidAPI

Посетите API данных LinkedIn на RapidAPI
Зарегистрируйтесь или войдите в RapidAPI
Подпишитесь на API данных LinkedIn
Скопируйте ключ RapidAPI с панели управления.

2. Установка

Клонируйте репозиторий:

git clone https://github.com/rugvedp/linkedin-mcp.git
cd linkedin-mcp

Установить зависимости:

pip install -r requirements.txt

Настройте переменные среды:
- Создать файл .env
- Добавьте свой ключ RapidAPI:

RAPIDAPI_KEY=your_rapidapi_key_here

Структура проекта

linkedin-mcp/
├── main.py              # Main MCP server implementation
├── mcp.json            # MCP configuration file
├── requirements.txt    # Python dependencies
├── .env               # Environment variables
└── README.md          # Documentation

Конфигурация МКП

Файл mcp.json настраивает сервер LinkedIn MCP:

{
  "mcpServers": {
    "LinkedIn Updated": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "run",
        "--with",
        "mcp[cli]",
        "mcp",
        "run",
        "path/to/your/script.py"
      ]
    }
  }
}

Обязательно обновите путь в args , чтобы он соответствовал локальному расположению файла.

Доступные инструменты

1. извлечь_и_сохранить_сообщения_linkedin

Извлекает публикации LinkedIn для указанного имени пользователя и сохраняет их локально.

fetch_and_save_linkedin_posts(username: str) -> str

2. получить_сохраненные_сообщения

Извлекает сохраненные записи с поддержкой пагинации.

get_saved_posts(start: int = 0, limit: int = 10) -> dict

3. поиск_постов

Поиск сообщений по определенным ключевым словам.

search_posts(keyword: str) -> dict

4. получить_топ_посты

Возвращает самые эффективные публикации на основе показателей вовлеченности.

get_top_posts(metric: str = "Like Count", top_n: int = 5) -> dict

5. получить_сообщения_по_дате

Фильтрует сообщения в указанном диапазоне дат.

get_posts_by_date(start_date: str, end_date: str) -> dict

Использование с Клодом

Инициализируйте сервер MCP в разговоре с Клодом
Используйте доступные инструменты с помощью команд естественного языка
Клод поможет вам взаимодействовать с данными LinkedIn с помощью этих инструментов

API-интеграция

В этом проекте используется следующая конечная точка из API данных LinkedIn:

GET /get-profile-posts : извлекает сообщения из профиля LinkedIn.
- Базовый URL: https://linkedin-data-api.p.rapidapi.com
- Требуемые заголовки:
  - x-rapidapi-key : Ваш ключ RapidAPI
  - x-rapidapi-host : linkedin-data-api.p.rapidapi.com

Внося вклад

Форк репозитория
Создайте ветку функций ( git checkout -b feature/amazing-feature )
Зафиксируйте свои изменения ( git commit -m 'Add amazing feature' )
Отправить в ветку ( git push origin feature/amazing-feature )
Открыть запрос на извлечение

Лицензия

Данный проект лицензирован по лицензии MIT — подробности см. в файле LICENSE.

Автор

Ругвед Патил

Репозиторий

linkedin-mcp

Благодарности

RapidAPI для предоставления доступа к данным LinkedIn
Возможности искусственного интеллекта для антропогенного Клода

This server cannot be installed

security - not tested

license - permissive license

quality - not tested

How are these scores calculated?

remote-capable server

The server can be hosted and run remotely because it primarily relies on remote services or has no dependency on the local environment.

Позволяет пользователям получать, анализировать и управлять данными публикаций LinkedIn с помощью инструментов, которые извлекают профили, ищут публикации по ключевым словам, фильтруют по дате и определяют наиболее эффективный контент на основе показателей вовлеченности.

Related MCP Servers

Linkedin-Profile-Analyzer
rugvedp
-
security
A
license
-
quality
A powerful LinkedIn Profile Analyzer that seamlessly integrates with Claude AI to fetch and analyze public LinkedIn profiles, enabling users to extract, search, and analyze posts data through RapidAPI's LinkedIn Data API.
Last updated -
18
Python
MIT License
Instagram Engagement MCP
Bob-lance
A
security
A
license
A
quality
Provides tools for analyzing Instagram engagement metrics, extracting demographic insights, and identifying potential leads from Instagram posts and accounts.
Last updated -
5
718
29
JavaScript
MIT License
LinkedIn MCP Server
felipfr
A
security
A
license
A
quality
Enables AI assistants to interact with LinkedIn data through the Model Context Protocol, allowing profile searches, job discovery, messaging, and network analytics.
Last updated -
28
9
12
TypeScript
MIT License
LinkedIn Automated Post Creator
vijayaahirejadhav
-
security
F
license
-
quality
Automates the creation and scheduling of LinkedIn posts using MCP server integration, allowing users to manage content and automatically publish to their LinkedIn accounts.
Last updated -
1
Python

View all related MCP servers

LinkedIn Profile Analyzer MCP