LinkedIn Profile Analyzer MCP
Ein leistungsstarker MCP-Server (Machine Control Protocol) zur LinkedIn-Profilanalyse, der mit der LinkedIn-API interagiert, um LinkedIn-Postdaten abzurufen, zu analysieren und zu verwalten. Dieser MCP ist speziell für die Zusammenarbeit mit Claude AI konzipiert.
Merkmale
LinkedIn-Beiträge für jedes öffentliche Profil abrufen und speichern
Durchsuchen Sie Beiträge mit Stichwortfilterung
Erhalten Sie Beiträge mit der besten Leistung basierend auf Engagement-Kennzahlen
Beiträge nach Datumsbereich filtern
Paginierter Zugriff auf gespeicherte Beiträge
Einfache Integration mit Claude AI
Voraussetzungen
Python 3.7+
RapidAPI-Schlüssel für die LinkedIn Data API
Claude AI-Zugriff
Erste Schritte
1. RapidAPI-Schlüssel erhalten
Besuchen Sie die LinkedIn Data API auf RapidAPI
Registrieren oder bei RapidAPI anmelden
Abonnieren Sie die LinkedIn Data API
Kopieren Sie Ihren RapidAPI-Schlüssel vom Dashboard
2. Installation
Klonen Sie das Repository:
Installieren Sie Abhängigkeiten:
Umgebungsvariablen einrichten:
Erstellen einer
.env
DateiFügen Sie Ihren RapidAPI-Schlüssel hinzu:
Projektstruktur
MCP-Konfiguration
Die Datei mcp.json
konfiguriert den LinkedIn MCP-Server:
Stellen Sie sicher, dass Sie den Pfad in args
aktualisieren, damit er mit Ihrem lokalen Dateispeicherort übereinstimmt.
Verfügbare Tools
1. LinkedIn-Beiträge abrufen und speichern
Ruft LinkedIn-Beiträge für einen bestimmten Benutzernamen ab und speichert sie lokal.
2. get_saved_posts
Ruft gespeicherte Beiträge mit Paginierungsunterstützung ab.
3. Beiträge suchen
Durchsucht Beiträge nach bestimmten Schlüsselwörtern.
4. get_top_posts
Gibt die Beiträge mit der besten Leistung basierend auf Engagement-Metriken zurück.
5. get_posts_by_date
Filtert Beiträge innerhalb eines angegebenen Datumsbereichs.
Verwendung mit Claude
Initialisieren Sie den MCP-Server in Ihrem Gespräch mit Claude
Verwenden Sie die verfügbaren Tools durch natürliche Sprachbefehle
Claude hilft Ihnen bei der Interaktion mit LinkedIn-Daten mithilfe dieser Tools
API-Integration
Dieses Projekt verwendet den folgenden Endpunkt der LinkedIn Data API:
GET /get-profile-posts
: Ruft Beiträge von einem LinkedIn-Profil abBasis-URL:
https://linkedin-data-api.p.rapidapi.com
Erforderliche Header:
x-rapidapi-key
: Ihr RapidAPI-Schlüsselx-rapidapi-host
:linkedin-data-api.p.rapidapi.com
Beitragen
Forken Sie das Repository
Erstellen Sie Ihren Feature-Zweig (
git checkout -b feature/amazing-feature
)Übernehmen Sie Ihre Änderungen (
git commit -m 'Add amazing feature'
)Pushen zum Zweig (
git push origin feature/amazing-feature
)Öffnen einer Pull-Anfrage
Lizenz
Dieses Projekt ist unter der MIT-Lizenz lizenziert – Einzelheiten finden Sie in der Datei LICENSE.
Autor
Archiv
Danksagung
RapidAPI für den Zugriff auf LinkedIn-Daten
Anthropisch für Claude KI-Fähigkeiten
This server cannot be installed
remote-capable server
The server can be hosted and run remotely because it primarily relies on remote services or has no dependency on the local environment.
Ermöglicht Benutzern das Abrufen, Analysieren und Verwalten von LinkedIn-Postdaten mithilfe von Tools, die Profile abrufen, Posts nach Schlüsselwörtern durchsuchen, nach Datum filtern und anhand von Engagement-Metriken die leistungsstärksten Inhalte identifizieren.
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