Analizador de perfiles de LinkedIn MCP

Un potente servidor MCP (Protocolo de Control de Máquina) para analizar perfiles de LinkedIn que interactúa con la API de LinkedIn para obtener, analizar y gestionar datos de publicaciones de LinkedIn. Este MCP está diseñado específicamente para funcionar con Claude AI.

Características

Obtenga y almacene publicaciones de LinkedIn para cualquier perfil público
Buscar publicaciones con filtrado de palabras clave
Obtenga publicaciones con el mejor rendimiento según las métricas de interacción
Filtrar publicaciones por rango de fechas
Acceso paginado a las publicaciones almacenadas
Fácil integración con Claude AI

Prerrequisitos

Python 3.7+
Clave RapidAPI para la API de datos de LinkedIn
Acceso a la IA de Claude

Empezando

1. Obtener la clave RapidAPI

Visita la API de datos de LinkedIn en RapidAPI
Regístrese o inicie sesión en RapidAPI
Suscríbete a la API de datos de LinkedIn
Copia tu clave RapidAPI desde el panel de control

2. Instalación

Clonar el repositorio:

git clone https://github.com/rugvedp/linkedin-mcp.git
cd linkedin-mcp

Instalar dependencias:

pip install -r requirements.txt

Configurar variables de entorno:
- Crear un archivo .env
- Agregue su clave RapidAPI:

RAPIDAPI_KEY=your_rapidapi_key_here

Estructura del proyecto

linkedin-mcp/
├── main.py              # Main MCP server implementation
├── mcp.json            # MCP configuration file
├── requirements.txt    # Python dependencies
├── .env               # Environment variables
└── README.md          # Documentation

Configuración de MCP

El archivo mcp.json configura el servidor MCP de LinkedIn:

{
  "mcpServers": {
    "LinkedIn Updated": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "run",
        "--with",
        "mcp[cli]",
        "mcp",
        "run",
        "path/to/your/script.py"
      ]
    }
  }
}

Asegúrese de actualizar la ruta en args para que coincida con la ubicación de su archivo local.

Herramientas disponibles

1. obtener y guardar publicaciones de LinkedIn

Obtiene publicaciones de LinkedIn para un nombre de usuario determinado y las guarda localmente.

fetch_and_save_linkedin_posts(username: str) -> str

2. obtener_publicaciones_guardadas

Recupera publicaciones guardadas con soporte de paginación.

get_saved_posts(start: int = 0, limit: int = 10) -> dict

3. búsqueda_publicaciones

Busca publicaciones por palabras clave específicas.

search_posts(keyword: str) -> dict

4. obtener_las_publicaciones_principales

Devuelve las publicaciones con mejor rendimiento según las métricas de participación.

get_top_posts(metric: str = "Like Count", top_n: int = 5) -> dict

5. obtener_publicaciones_por_fecha

Filtra publicaciones dentro de un rango de fechas específico.

get_posts_by_date(start_date: str, end_date: str) -> dict

Usando con Claude

Inicializa el servidor MCP en tu conversación con Claude
Utilice las herramientas disponibles a través de comandos en lenguaje natural
Claude te ayudará a interactuar con los datos de LinkedIn utilizando estas herramientas

Integración de API

Este proyecto utiliza el siguiente punto final de la API de datos de LinkedIn:

GET /get-profile-posts : obtiene publicaciones de un perfil de LinkedIn
- URL base: https://linkedin-data-api.p.rapidapi.com
- Encabezados obligatorios:
  - x-rapidapi-key : Su clave RapidAPI
  - x-rapidapi-host : linkedin-data-api.p.rapidapi.com

Contribuyendo

Bifurcar el repositorio
Crea tu rama de funciones ( git checkout -b feature/amazing-feature )
Confirme sus cambios ( git commit -m 'Add amazing feature' )
Empujar a la rama ( git push origin feature/amazing-feature )
Abrir una solicitud de extracción

Licencia

Este proyecto está licenciado bajo la licencia MIT: consulte el archivo de LICENCIA para obtener más detalles.

Autor

Patil rugoso

Repositorio

linkedin-mcp

Expresiones de gratitud

RapidAPI para proporcionar acceso a datos de LinkedIn
Capacidades de IA de Anthropic para Claude

This server cannot be installed

security - not tested

license - permissive license

quality - not tested

How are these scores calculated?

Permite a los usuarios obtener, analizar y administrar datos de publicaciones de LinkedIn a través de herramientas que recuperan perfiles, buscan publicaciones por palabras clave, filtran por fecha e identifican contenido de alto rendimiento en función de métricas de participación.

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