深度研究 MCP 服务器

Deep Research 是一款基于代理的工具，提供网页搜索和高级研究功能。它利用 HuggingFace 的smolagents ，并以 MCP 服务器的形式实现。

该项目基于HuggingFace 的 open_deep_research 示例。

特征

• 网络搜索和信息收集
• PDF和文档分析
• 图像分析与描述
• YouTube 成绩单检索
• 档案网站搜索

要求

• Python 3.11 或更高版本
• uv包管理器
• 以下 API 密钥：
  • OpenAI API 密钥
  • HuggingFace 代币
  • SerpAPI 密钥

安装

1. 克隆存储库：

2. 创建虚拟环境并安装依赖项：

环境变量

在项目根目录下创建.env文件，并设置以下环境变量：

您可以通过在Serper.dev注册来获取 SERPER_API_KEY。

用法

启动 MCP 服务器：

这将启动deep_research代理作为 MCP 服务器。

关键组件

• deep_research.py ：MCP 服务器的入口点
• create_agent.py ：代理创建和配置
• scripts/ ：各种工具和实用程序
  • text_web_browser.py ：基于文本的 Web 浏览器
  • text_inspector_tool.py ：文件检查工具
  • visual_qa.py ：图像分析工具
  • mdconvert.py ：将各种文件格式转换为 Markdown

执照

该项目根据 [许可证名称] 提供。

致谢

该项目使用了 HuggingFace 的smolagents和 Microsoft 的autogen项目的代码。