ディープリサーチMCPサーバー

Deep Researchは、Web検索と高度なリサーチ機能を提供するエージェントベースのツールです。HuggingFaceのsmolagentsを活用し、MCPサーバーとして実装されています。

このプロジェクトは、 HuggingFace の open_deep_research の例に基づいています。

特徴

• ウェブ検索と情報収集
• PDFとドキュメント分析
• 画像分析と説明
• YouTubeトランスクリプトの取得
• アーカイブサイト検索

要件

• Python 3.11以上
• uvパッケージマネージャー
• 次の API キー:
  • OpenAI APIキー
  • ハギングフェイストークン
  • SerpAPIキー

インストール

1. リポジトリをクローンします。

2. 仮想環境を作成し、依存関係をインストールします。

環境変数

プロジェクトのルート ディレクトリに.envファイルを作成し、次の環境変数を設定します。

Serper.devにサインアップすると、SERPER_API_KEY を取得できます。

使用法

MCP サーバーを起動します。

これにより、 deep_researchエージェントが MCP サーバーとして起動します。

主要コンポーネント

• deep_research.py : MCP サーバーのエントリ ポイント
• create_agent.py : エージェントの作成と設定
• scripts/ : さまざまなツールとユーティリティ
  • text_web_browser.py : テキストベースのウェブブラウザ
  • text_inspector_tool.py : ファイル検査ツール
  • visual_qa.py : 画像解析ツール
  • mdconvert.py : さまざまなファイル形式を Markdown に変換します

ライセンス

このプロジェクトは、[ライセンス名]に基づいて提供されます。

謝辞

このプロジェクトでは、HuggingFace のsmolagentsと Microsoft のautogenプロジェクトのコードを使用します。