GibsonAI

모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)

GibsonAI의 MCP 서버를 사용하면 Cursor , Windsurf , Claude Desktop 과 같은 도구를 사용하여 프로젝트를 생성 및 업데이트하고, 데이터베이스 및 호스팅된 API와 상호 작용하는 방법을 설명하고, 심지어 작동하는 코드를 작성할 수 있습니다. 이 모든 것이 사용자의 IDE에서 편안하게 가능합니다. 이를 통해 Gibson 프로젝트 작업 시 이러한 도구의 컨텍스트와 출력이 크게 향상됩니다.

입증

MCP 서버를 작동시키려면 Gibson CLI 에 로그인해야 합니다.

지엑스피1

커서 설정

Cursor → Settings → Cursor Settings → MCP 로 이동하여 Add new global MCP server 클릭합니다.

gibson 서버를 추가하려면 구성을 업데이트하세요.

윈드서핑 설정

Windsurf → Settings → Windsurf Settings → Cascade 로 이동하여 Model Context Protocol (MCP) Servers 섹션에서 Add server 클릭합니다.

모달에서 Add custom server 클릭합니다.

gibson 서버를 추가하려면 구성을 업데이트하세요.

Cascade 채팅을 열고 필요한 경우 MCP 서버를 새로 고칩니다.

클로드 데스크탑 설정

Claude → Settings → Developer 로 이동하여 Edit Config 클릭합니다.

claude_desktop_config.json 파일을 열고 구성을 업데이트하여 gibson 서버를 추가합니다.

자세한 내용은 Claude Desktop MCP 문서를 참조하세요.

클로드 코드 설정

VS Code + GitHub Copilot 설정

.vscode/mcp.json 파일을 만들거나 엽니다.

gibson 서버를 추가하려면 구성을 업데이트하세요.

자세한 내용은 공식 GitHub Copilot MCP 문서를 참조하세요.

분포

이 저장소는 문서화 목적으로만 사용됩니다. MCP 서버 코드는 CLI 내에 존재하므로 인증 및 API 상호작용 로직을 CLI와 공유하고 단일 배포를 유지할 수 있습니다. 즉, 새로운 기능을 더 빠르게 제공할 수 있습니다.