MCP Car Database

by Gabriel-Maxsy
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local-only server

The server can only run on the client’s local machine because it depends on local resources.

Integrations

  • Provides database functionality for storing and retrieving data about cars, enabling querying of the vehicle information stored in an SQLite database through the MCP protocol.

Proyecto MCP

Este es un proyecto terminado que utiliza el protocolo MCP (Model Context Protocol) para la comunicación entre cliente y servidor. El proyecto incluye la creación de una base de datos SQLite y la implementación de un cliente que consulta esa base de datos.

Estructura de carpetas

📁 mcp-coche
│-- 📂 aplicación
│ ├── server.py # Archivo del servidor MCP
│ ├── database.py # Script responsable de crear la base de datos
│-- 📂 cliente
│ ├── client.py # Código del cliente principal donde ocurre la interacción
│-- 📂 útil
│ ├── create_cars.py # Genera datos ficticios para la base de datos
│-- README.md # Documentación del proyecto

Cómo rotar el proyecto

  1. Crear y configurar el entorno virtual
    • Para garantizar que todas las dependencias del proyecto se instalen correctamente, se recomienda crear un entorno virtual.
    • En la raíz de su proyecto, ejecute el siguiente comando para crear un entorno virtual:python -m venv venvDe inmediato:.\venv\Scripts\activateEntonces, para descargar las dependencias:pip install -r requirements.txt
    • Esto instalará todas las bibliotecas que el proyecto necesita para funcionar correctamente.

Ahora puedes continuar con el resto de la configuración del proyecto, con el entorno virtual listo para usar.

  1. Crear la base de datos
    • Navegue hasta la carpeta app .
    • Abra el archivo database.py y ejecútelo para crear la base de datos en formato SQLite dentro de su carpeta "data". Este script creará la estructura necesaria para almacenar los datos del automóvil.
  2. Rellenar la base de datos con datos ficticios
    • Acceda a la carpeta utils .
    • Abra el archivo create_cars.py y ejecútelo para llenar la base de datos con 100 registros de automóviles ficticios. Este paso es necesario para tener datos en la base de datos antes de ejecutar el sistema.
  3. Ejecute el cliente y consulte los datos
    • Con la base de datos completa, vaya a la carpeta client .
    • Ejecute el archivo client.py para interactuar con el sistema. El agente le permitirá ingresar filtros (como marca, modelo, año, etc.) para buscar autos en la base de datos.

Ejemplo de uso

Al ejecutar el cliente ( client.py ), se le solicitarán criterios de búsqueda, como:

  • Marca
  • Modelo
  • Año
  • Color
  • Precio máximo

El cliente enviará la consulta al servidor, que buscará en la base de datos y devolverá los coches que cumplan los criterios proporcionados.

Puedes detener la búsqueda escribiendo "salir" en cualquier momento.


Contribuciones

Siéntete libre de explorar y modificar el proyecto según sea necesario. Si tiene alguna pregunta o desea sugerir mejoras, envíe una solicitud de extracción o contáctenos.

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security - not tested
F
license - not found
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quality - not tested

Un sistema cliente-servidor que utiliza el Protocolo de Contexto de Modelo que permite a los usuarios consultar una base de datos SQLite de datos de automóviles ficticios.

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