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Glama
Gabriel-Maxsy

MCP Car Database

MCP 项目

这是一个已完成的项目,使用 MCP(模型上下文协议)协议进行客户端和服务器之间的通信。该项目包括创建一个 SQLite 数据库并实现一个查询该数据库的客户端。

文件夹结构

📁 mcp-车
│--📂 应用程序
│ │ │ server.py # MCP 服务器文件
│ │ │ database.py # 负责创建数据库的脚本
│-📂 客户端
│ │ │ client.py # 交互发生的主要客户端代码
│-📂有用
│ │ │ create_cars.py # 为数据库生成虚拟数据
│-- README.md # 项目文档

如何旋转项目

  1. 创建并配置虚拟环境

    • 为了确保所有项目依赖项都正确安装,建议创建一个虚拟环境。

    • 在项目的根目录下,运行以下命令来创建虚拟环境:

      python -m venv venv

      马上:

      .\venv\Scripts\activate

      因此要下载依赖项:

      pip install -r requirements.txt

    • 这将安装项目正常运行所需的所有库。

现在您可以继续进行其余的项目配置,虚拟环境已准备就绪可供使用。

  1. 创建数据库

    • 导航到app文件夹。

    • 打开database.py文件并运行它以在“数据”文件夹中创建 SQLite 格式的数据库。该脚本将创建存储汽车数据所需的结构。

  2. 使用虚拟数据填充数据库

    • 访问utils文件夹。

    • 打开create_cars.py文件并运行它,用 100 条虚构的汽车记录填充数据库。此步骤是必要的,以便在运行系统之前在数据库中拥有数据。

  3. 运行客户端并查询数据

    • 填写完数据库后,转到client文件夹。

    • 运行client.py文件与系统交互。代理将允许您输入过滤器(例如品牌、型号、年份等)来在数据库中搜索汽车。

使用示例

运行客户端( client.py )时,系统将提示您输入搜索条件,例如:

  • 标记

  • 模型

  • 颜色

  • 最高价格

客户端将向服务器发送查询,服务器将搜索数据库并返回符合提供条件的汽车。

您可以随时输入**“exit”**来停止搜索。


贡献

请根据需要随意探索和修改项目。如果您有任何疑问或想要提出改进建议,请提交请求或联系我们。

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security - not tested
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license - not found
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quality - not tested

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curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/Gabriel-Maxsy/MCP-Car'

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