README.md•2.86 kB
# Projeto MCP
Este é um projeto finalizado que utiliza o protocolo MCP (Model Context Protocol) para comunicação entre cliente e servidor. O projeto inclui a criação de um banco de dados SQLite e a implementação de um cliente que consulta esse banco.
### Estrutura de pastas
📁 mcp-car
│-- 📂 app
│ ├── server.py # Arquivo do servidor MCP
│ ├── database.py # Script responsável pela criaçãodo banco de dados
│-- 📂 client
│ ├── client.py # Código principal do cliente onde ocorre interação
│-- 📂 utils
│ ├── create_cars.py # Gera dados fictícios para o banco
│-- README.md # Documentação do projeto
### Como rodar o projeto
1. **Criar e configurar o ambiente virtual**
- Para garantir que todas as dependências do projeto sejam instaladas corretamente, é recomendado criar um ambiente virtual.
- Na raiz do seu projeto, execute o seguinte comando para criar um ambiente virtual:
`python -m venv venv`
Em seguida:
`.\venv\Scripts\activate`
Então para baixar as dependências:
`pip install -r requirements.txt`
- Isso instalará todas as bibliotecas que o projeto necessita para funcionar corretamente.
Agora você pode seguir com o restante da configuração do projeto, já com o ambiente virtual pronto para uso.
2. **Criar o banco de dados**
- Navegue até a pasta `app`.
- Abra o arquivo `database.py` e execute-o para criar o banco de dados no formato SQLite dentro da sua pasta "data". Este script criará a estrutura necessária para armazenar os dados dos carros.
3. **Preencher o banco de dados com dados fictícios**
- Acesse a pasta `utils`.
- Abra o arquivo `create_cars.py` e execute-o para popular o banco de dados com 100 registros de carros fictícios. Esse passo é necessário para ter dados no banco antes de rodar o sistema.
4. **Executar o cliente e consultar os dados**
- Com o banco de dados preenchido, vá até a pasta `client`.
- Execute o arquivo `client.py` para interagir com o sistema. O agente permitirá que você insira filtros (como marca, modelo, ano, etc.) para procurar carros no banco de dados.
### Exemplo de uso
Ao rodar o cliente (`client.py`), você será solicitado a informar critérios de busca, como:
- Marca
- Modelo
- Ano
- Cor
- Preço máximo
O cliente enviará a consulta para o servidor, que realizará a busca no banco de dados e retornará os carros que atendem aos critérios fornecidos.
Você pode interromper a busca digitando **"sair"** a qualquer momento.
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## Contribuições
Sinta-se à vontade para explorar e modificar o projeto conforme necessário. Caso tenha dúvidas ou queira sugerir melhorias, envie um pull request ou entre em contato.