Servidor MCP de búsqueda de Baidu

Un servidor de Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) que proporciona capacidades de búsqueda web a través de Baidu, con funciones adicionales para la búsqueda y análisis de contenido.

Características

Búsqueda web : Busque en Baidu con limitación de velocidad avanzada y formato de resultados
Obtención de contenido : recupere y analice el contenido de páginas web con extracción de texto inteligente
Limitación de velocidad : protección integrada contra límites de velocidad tanto para la búsqueda como para la obtención de contenido
Manejo de errores : manejo y registro de errores integral
Salida compatible con LLM : resultados formateados específicamente para un gran consumo de modelos de lenguaje

Instalación

Instalación mediante herrería

Para instalar Baidu Search Server para Claude Desktop automáticamente a través de Smithery :

npx -y @smithery/cli install @Evilran/baidu-mcp-server --client claude

Instalación mediante `uv`

Instalar directamente desde PyPI usando uv :

uv pip install baidu-mcp-server

Uso

Ejecutando con Claude Desktop

Descargar Claude Desktop
Crea o edita tu configuración de Claude Desktop:
- En macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
- En Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

Agregue la siguiente configuración:

{
    "mcpServers": {
        "baidu-search": {
            "command": "uvx",
            "args": ["baidu-mcp-server"]
        }
    }
}

Reiniciar Claude Desktop

Desarrollo

Para el desarrollo local, puede utilizar la CLI de MCP:

# Run with the MCP Inspector
mcp dev server.py

# Install locally for testing with Claude Desktop
mcp install server.py

Herramientas disponibles

1. Herramienta de búsqueda

async def search(query: str, max_results: int = 10) -> str

Realiza una búsqueda web en Baidu y devuelve resultados formateados.

Parámetros:

query : cadena de consulta de búsqueda
max_results : Número máximo de resultados a devolver (predeterminado: 10)

Devuelve: cadena formateada que contiene resultados de búsqueda con títulos, URL y fragmentos.

2. Herramienta de obtención de contenido

async def fetch_content(url: str) -> str

Obtiene y analiza el contenido de una página web.

Parámetros:

url : La URL de la página web de la que se obtendrá el contenido

Devuelve: Contenido de texto limpio y formateado de la página web.

Características en detalle

Limitación de velocidad

Búsqueda: Limitada a 30 solicitudes por minuto
Obtención de contenido: limitada a 20 solicitudes por minuto
Gestión automática de colas y tiempos de espera

Procesamiento de resultados

Elimina anuncios y contenido irrelevante.
Limpia las URL de redireccionamiento de Baidu
Formatos de resultados para un consumo óptimo de LLM
Trunca el contenido largo apropiadamente

Manejo de errores

Detección y generación de informes de errores completos
Registro detallado a través del contexto MCP
Degradación elegante en límites de velocidad o tiempos de espera

Contribuyendo

¡Agradecemos los problemas y las solicitudes de incorporación de cambios! Algunas áreas de mejora potenciales:

Parámetros de búsqueda adicionales (región, idioma, etc.)
Opciones de análisis de contenido mejoradas
Capa de almacenamiento en caché para contenido de acceso frecuente
Estrategias adicionales de limitación de velocidad

Licencia

Este proyecto está licenciado bajo la licencia MIT.

Expresiones de gratitud

El código de este proyecto hace referencia a los siguientes repositorios:

Gracias a los autores y colaboradores de estos repositorios por sus esfuerzos y contribuciones a la comunidad de código abierto.

Install Server

HTTP connection URL

security – no known vulnerabilities

license - permissive license

quality - confirmed to work

How are these scores calculated?

remote-capable server

The server can be hosted and run remotely because it primarily relies on remote services or has no dependency on the local environment.

Tools

Proporciona capacidades de búsqueda web a través de Baidu con funciones de búsqueda y análisis de contenido, lo que permite a los LLM buscar en la web y extraer contenido de páginas web.

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