百度搜索MCP服务器

模型上下文协议 (MCP) 服务器通过百度提供网络搜索功能，并具有内容获取和解析的附加功能。

特征

• 网络搜索：使用高级速率限制和结果格式搜索百度
• 内容获取：通过智能文本提取检索和解析网页内容
• 速率限制：内置针对搜索和内容获取速率限制的保护
• 错误处理：全面的错误处理和日志记录
• LLM 友好输出：专为大型语言模型使用而格式化的结果

安装

通过 Smithery 安装

要通过Smithery自动为 Claude Desktop 安装百度搜索服务器：

通过uv安装

使用uv直接从 PyPI 安装：

用法

使用 Claude Desktop 运行

1. 下载Claude桌面
2. 创建或编辑您的 Claude Desktop 配置：
   • 在 macOS 上： ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
   • 在 Windows 上： %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

添加以下配置：

3. 重启Claude桌面

发展

对于本地开发，您可以使用 MCP CLI：

可用工具

1. 搜索工具

在百度上执行网络搜索并返回格式化的结果。

参数：

• query ：搜索查询字符串
• max_results ：返回的最大结果数（默认值：10）

**返回：**包含带有标题、URL 和片段的搜索结果的格式化字符串。

2.内容获取工具

从网页获取并解析内容。

参数：

• url ：获取内容的网页 URL

**返回：**网页中清理并格式化的文本内容。

详细功能

速率限制

• 搜索：每分钟限制 30 个请求
• 内容获取：每分钟限制 20 个请求
• 自动队列管理和等待时间

结果处理

• 删除广告和不相关的内容
• 清理百度重定向 URL
• 格式化结果以实现最佳的 LLM 消耗
• 适当截断长内容

错误处理

• 全面的错误捕获和报告
• 通过 MCP 上下文进行详细日志记录
• 速率限制或超时的优雅降级

贡献

欢迎提交问题和拉取请求！以下是一些有待改进的地方：

• 附加搜索参数（地区、语言等）
• 增强的内容解析选项
• 频繁访问内容的缓存层
• 额外的速率限制策略

执照

该项目已获得 MIT 许可。

致谢

本项目中的代码引用了以下存储库：

• nickclyde/duckduckgo-mcp-服务器
• 百度蜘蛛/BaiduSpider

感谢这些存储库的作者和贡献者为开源社区所做的努力和贡献。