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Glama

browser-use MCP server

by Deploya-labs

브라우저 사용 MCP 서버

프로젝트 참고 : 이 MCP 서버 구현은 브라우저 사용/웹 UI 기반을 기반으로 합니다. 핵심 브라우저 자동화 로직 및 구성 패턴은 원래 프로젝트에서 가져온 것입니다.

자연어 브라우저 제어를 위한 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)을 구현하는 AI 기반 브라우저 자동화 서버입니다.

특징

  • 🧠 MCP 통합 - AI 에이전트 통신을 위한 전체 프로토콜 구현
  • 🌐 브라우저 자동화 - 페이지 탐색, 양식 작성 및 요소 상호 작용
  • 👁️ 시각적 이해 - 스크린샷 분석 및 비전 기반 상호 작용
  • 🔄 상태 지속성 - 작업 간 브라우저 세션 유지
  • 🔌 다중 LLM 지원 - OpenAI, Anthropic, Azure, DeepSeek 통합

빠른 시작

필수 조건

  • Python 3.11 이상
  • uv(빠른 Python 패키지 설치 프로그램)
  • 크롬/크로미엄 브라우저

설치

클로드 데스크탑

MacOS의 경우: ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json Windows의 경우: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json

지엑스피1

지역 개발

"browser-use": { "command": "uv", "args": [ "--directory", "/path/to/mcp-browser-use", "run", "mcp-server-browser-use" ], "env": { ... } }

개발

# Install dev dependencies uv sync # Run with debugger npx @modelcontextprotocol/inspector uv --directory . run mcp-server-browser-use

문제 해결

  • 브라우저 충돌 : 시작하기 전에 Chrome 인스턴스를 모두 닫으세요.
  • API 오류 : 환경 변수의 API 키가 LLM 공급자와 일치하는지 확인하세요.
  • 시각 지원 : 스크린샷 분석을 위해 MCP_USE_VISION=true 설정합니다.

공급자 구성

서버는 환경 변수를 통해 여러 LLM 공급자를 지원합니다. MCP_MODEL_PROVIDER 에 사용 가능한 옵션은 다음과 같습니다.

공급자필수 환경 변수
인류학적anthropicANTHROPIC_API_KEY ANTHROPIC_ENDPOINT (선택 사항)
오픈AIopenaiOPENAI_API_KEY OPENAI_ENDPOINT (선택사항)
Azure 오픈AIazure_openaiAZURE_OPENAI_API_KEY AZURE_OPENAI_ENDPOINT
딥시크deepseekDEEPSEEK_API_KEY DEEPSEEK_ENDPOINT (선택 사항)
쌍둥이자리geminiGOOGLE_API_KEY
미스트랄mistralMISTRAL_API_KEY MISTRAL_ENDPOINT (선택 사항)
올라마ollamaOLLAMA_ENDPOINT (선택 사항, 기본값은 localhost:11434)
오픈라우터openrouterOPENROUTER_API_KEY OPENROUTER_ENDPOINT (선택 사항)

참고사항:

  • 선택 사항으로 표시된 엔드포인트의 경우 지정하지 않으면 기본값이 사용됩니다.
  • 온도는 MCP_TEMPERATURE 사용하여 구성할 수 있습니다(기본값: 0.3)
  • 모델은 MCP_MODEL_NAME 사용하여 지정할 수 있습니다.
  • Ollama 모델의 경우 num_ctxnum_predict 와 같은 추가 컨텍스트 설정을 구성할 수 있습니다.

크레딧

이 프로젝트는 MIT 라이선스에 따라 브라우저 사용/웹 UI를 확장합니다. 브라우저 자동화 프레임워크를 개발한 원저자분들께 특별히 감사드립니다.

특허

MIT - 자세한 내용은 라이센스를 참조하세요.

-
security - not tested
A
license - permissive license
-
quality - not tested

local-only server

The server can only run on the client's local machine because it depends on local resources.

탐색, 양식 작성, 시각적 상호 작용과 같은 작업을 위해 웹 브라우저의 자연어 제어를 가능하게 하는 모델 컨텍스트 프로토콜을 구현하는 AI 기반 브라우저 자동화 서버입니다.

  1. 특징
    1. 빠른 시작
      1. 필수 조건
      2. 설치
      3. 지역 개발
    2. 개발
      1. 문제 해결
        1. 공급자 구성
          1. 참고사항:
        2. 크레딧
          1. 특허

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