Servidor MCP que utiliza el navegador

Nota del proyecto : Esta implementación del servidor MCP se basa en la base del uso del navegador y la interfaz web . La lógica principal de automatización del navegador y los patrones de configuración se adaptaron del proyecto original.

Servidor de automatización de navegador impulsado por IA que implementa el Protocolo de contexto de modelo (MCP) para el control del navegador en lenguaje natural.

Características

🧠 Integración MCP : implementación completa del protocolo para la comunicación con agentes de IA
🌐 Automatización del navegador : navegación de páginas, llenado de formularios e interacción con elementos
👁️ Comprensión visual : análisis de capturas de pantalla e interacciones basadas en la visión
🔄 Persistencia del estado : mantener las sesiones del navegador entre tareas
🔌 Compatibilidad con múltiples LLM : integración con OpenAI, Anthropic, Azure y DeepSeek

Inicio rápido

Prerrequisitos

Python 3.11 o superior
uv (instalador rápido de paquetes de Python)
Navegador Chrome/Chromium

Instalación

Escritorio de Claude

En MacOS: ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json En Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json

"mcpServers": {
    "browser-use": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcp-server-browser-use",
      ],
      "env": {
        "OPENROUTER_API_KEY": "",
        "OPENROUTER_ENDPOINT": "https://openrouter.ai/api/v1",
        "OPENAI_ENDPOINT": "https://api.openai.com/v1",
        "OPENAI_API_KEY": "",
        "ANTHROPIC_ENDPOINT": "https://api.anthropic.com",
        "ANTHROPIC_API_KEY": "",
        "GOOGLE_API_KEY": "",
        "AZURE_OPENAI_ENDPOINT": "",
        "AZURE_OPENAI_API_KEY": "",
        "DEEPSEEK_ENDPOINT": "https://api.deepseek.com",
        "DEEPSEEK_API_KEY": "",
        "MISTRAL_API_KEY": "",
        "MISTRAL_ENDPOINT": "https://api.mistral.ai/v1",
        "OLLAMA_ENDPOINT": "http://localhost:11434",
        "ANONYMIZED_TELEMETRY": "true",
        "BROWSER_USE_LOGGING_LEVEL": "info",
        "CHROME_PATH": "",
        "CHROME_USER_DATA": "",
        "CHROME_DEBUGGING_PORT": "9222",
        "CHROME_DEBUGGING_HOST": "localhost",
        "CHROME_PERSISTENT_SESSION": "false",
        "BROWSER_HEADLESS": "false",
        "BROWSER_DISABLE_SECURITY": "false",
        "BROWSER_WINDOW_WIDTH": "1280",
        "BROWSER_WINDOW_HEIGHT": "720",
        "BROWSER_TRACE_PATH": "trace.json",
        "BROWSER_RECORDING_PATH": "recording.mp4",
        "RESOLUTION": "1920x1080x24",
        "RESOLUTION_WIDTH": "1920",
        "RESOLUTION_HEIGHT": "1080",
        "VNC_PASSWORD": "youvncpassword",
        "MCP_MODEL_PROVIDER": "anthropic",
        "MCP_MODEL_NAME": "claude-3-5-sonnet-20241022",
        "MCP_TEMPERATURE": "0.3",
        "MCP_MAX_STEPS": "30",
        "MCP_USE_VISION": "true",
        "MCP_MAX_ACTIONS_PER_STEP": "5",
        "MCP_TOOL_CALL_IN_CONTENT": "true"
    }
}

Desarrollo local

"browser-use": {
  "command": "uv",
  "args": [
    "--directory",
    "/path/to/mcp-browser-use",
    "run",
    "mcp-server-browser-use"
  ],
  "env": {
    ...
  }
}

Desarrollo

# Install dev dependencies
uv sync

# Run with debugger
npx @modelcontextprotocol/inspector uv --directory . run mcp-server-browser-use

Solución de problemas

Conflictos del navegador : cierre todas las instancias de Chrome antes de comenzar.
Errores de API : Verifique que las claves de API en las variables de entorno coincidan con su proveedor de LLM.
Soporte de visión : asegúrese de que MCP_USE_VISION=true para el análisis de capturas de pantalla.

Configuración del proveedor

El servidor admite múltiples proveedores LLM mediante variables de entorno. Estas son las opciones disponibles para MCP_MODEL_PROVIDER :

Proveedor	Valor	Variables de entorno requeridas
Antrópico	`anthropic`	CLAVE DE API `ANTHROPIC_API_KEY` PUNTO FINAL `ANTHROPIC_ENDPOINT` (opcional)
OpenAI	`openai`	`OPENAI_API_KEY` `OPENAI_ENDPOINT` (opcional)
Azure OpenAI	`azure_openai`	CLAVE DE API `AZURE_OPENAI_API_KEY` `AZURE_OPENAI_ENDPOINT` AZURE OPENAI
Búsqueda profunda	`deepseek`	CLAVE DE API `DEEPSEEK_API_KEY` PUNTO FINAL `DEEPSEEK_ENDPOINT` (opcional)
Géminis	`gemini`	`GOOGLE_API_KEY`
Mistral	`mistral`	`MISTRAL_API_KEY` `MISTRAL_ENDPOINT` (opcional)
Ollama	`ollama`	`OLLAMA_ENDPOINT` (opcional, valor predeterminado localhost:11434)
OpenRouter	`openrouter`	CLAVE DE API DE OPENROUTER PUNTO FINAL `OPENROUTER_ENDPOINT` `OPENROUTER_API_KEY` (opcional)

Notas:

Para los puntos finales marcados como opcionales, se utilizarán los valores predeterminados si no se especifican
La temperatura se puede configurar usando MCP_TEMPERATURE (valor predeterminado: 0,3)
El modelo se puede especificar utilizando MCP_MODEL_NAME
Para los modelos Ollama, se pueden configurar configuraciones de contexto adicionales como num_ctx y num_predict

Créditos

Este proyecto amplía la interfaz web y el uso del navegador bajo la licencia MIT. Agradecemos especialmente a los autores originales por su marco de automatización del navegador.

Licencia

MIT - Ver LICENCIA para más detalles.

This server cannot be installed

security - not tested

license - permissive license

quality - not tested

How are these scores calculated?

local-only server

The server can only run on the client's local machine because it depends on local resources.

Servidor de automatización de navegador impulsado por IA que implementa el Protocolo de contexto de modelo para permitir el control del lenguaje natural de los navegadores web para tareas como navegación, llenado de formularios e interacción visual.

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