Mi primer proyecto MCP
Este proyecto demuestra el uso del servidor MCP (Protocolo de Contexto de Modelo) que recupera datos de la API DummyJSON . Desarrollado con Cursor IDE y el agente predeterminado.
Tabla de contenido
Características
Herramientas API de productos
obtener_productos
Descripción: Obtenga una lista de productos con filtrado y paginación opcionales.
Parámetros:
id
(cadena, opcional): Filtrar productos por IDq
(cadena, opcional): Filtrar productos por títulocategory
(cadena, opcional): Filtrar productos por categoríabrand
(cadena, opcional): Filtrar productos por marcaprice
(número, opcional): Filtrar productos por preciorating
(número, opcional): Filtrar productos por calificaciónskip
(número, opcional, predeterminado: 0): Número de productos a omitirlimit
(número, opcional, predeterminado: 10): Número máximo de productos a devolver
Devoluciones: Una lista de productos que coinciden con los criterios especificados
Fuente de datos: API DummyJSON ( https://dummyjson.com/products )
Instalación y uso
Prerrequisitos
Node.js (versión 23 o superior)
Docker y Docker Compose
WSL2 (si usa Windows)
Configuración del cursor
Para configurar este servidor MCP con Cursor:
Cursor abierto
Prensa:
Windows/Linux:
Ctrl + Shift + P
macOS:
Cmd + Shift + P
Escriba "Configurar servidor MCP" y selecciónelo
Agregue la configuración adecuada según su configuración:
Para Windows (sin WSL) o Linux:
Para usuarios de WSL:
Para encontrar su ruta Node.js, ejecute:
Licencia
Este proyecto está licenciado bajo la licencia MIT.
remote-capable server
The server can be hosted and run remotely because it primarily relies on remote services or has no dependency on the local environment.
Tools
Un servidor MCP que recupera datos de productos de la API DummyJSON y admite el filtrado por diversos parámetros como ID, título, categoría, marca, precio y calificación.
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