MCP 개념 증명

이 저장소에는 FastAPI 로 구현된 간단한 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) 서버가 포함되어 있습니다. AWS Fargate에 배포할 수 있는 검색 가능하고 버전이 지정된 API를 통해 가축 데이터를 제공하는 것이 목표입니다.

지역적으로 실행

1. 종속성 설치:

   데이터베이스 경로는 DATABASE_PATH 환경 변수를 통해 설정할 수 있습니다. 설정하지 않으면 작업 디렉터리 내의 mcp.db 기본값으로 사용됩니다.

   지엑스피1

2. SQLite 데이터베이스 시드:

   python -m app.seed

3. API 서버를 시작합니다.

   uvicorn app.main:app --reload

4. API를 호출할 때 토큰 fake-super-secret-token 으로 인증합니다.

MCP 검색 파일은 model_context.yaml 에서 사용할 수 있습니다.

Related MCP server: MyAIServ MCP Server

에이전트를 사용하여

MCP 서버와 상호 작용하기 위한 agent 패키지가 제공됩니다. 서버가 실행되면 다음과 같이 가축 데이터를 나열할 수 있습니다.

에이전트는 model_context.yaml 파일을 읽어 API 경로를 확인하고 서버에서 JSON 응답을 반환합니다. YAML을 완벽하게 지원하려면 PyYAML 종속성을 설치해야 합니다. 그렇지 않으면 제한된 내장 파서가 사용됩니다.

테스트 실행

컨테이너

컨테이너에서 서버를 실행하기 위해 Dockerfile 이 제공됩니다. 다음을 사용하여 빌드하세요.

테라폼

terraform 디렉터리에는 컨테이너를 AWS(예: Fargate)에 배포하는 방법을 보여주는 최소 구성이 포함되어 있습니다. 이 디렉터리는 이미지에 대한 ECR 저장소를 생성합니다.