MCPサーバー

MCP概念実証

このリポジトリには、 FastAPIで実装されたシンプルな Model Context Protocol (MCP) サーバーが含まれています。AWS Fargate にデプロイ可能な、検出可能でバージョン管理された API を通じて、集団データを公開することが目標です。

依存関係をインストールします:データベースパスはDATABASE_PATH環境変数で設定できます。設定されていない場合は、デフォルトで作業ディレクトリ内のmcp.dbが使用されます。
pip install -r requirements.txt
SQLite データベースをシードします。
python -m app.seed
API サーバーを起動します。
uvicorn app.main:app --reload
API を呼び出すときに、トークンfake-super-secret-tokenを使用して認証します。

MCP 検出ファイルはmodel_context.yamlにあります。

MCPサーバーとやり取りするためのagentパッケージが提供されています。サーバーが起動したら、以下のようにして群れのデータを一覧表示できます。

python -m agent http://localhost:8000 --token fake-super-secret-token

エージェントはmodel_context.yamlを読み取り、APIパスを検出し、サーバーからのJSONレスポンスを返します。YAMLを完全にサポートするには、オプションのPyYAML依存関係をインストールしてください。インストールしない場合は、制限付きの組み込みパーサーが使用されます。

pytest -q

コンテナ内でサーバーを実行するためのDockerfileが提供されています。以下を使用してビルドします。

docker build -t mcp .

terraformディレクトリには、コンテナをAWS（Fargateなど）にデプロイする方法を示す最小限の設定が含まれています。これにより、イメージ用のECRリポジトリが作成されます。

security - not tested

license - not found

quality - not tested

hybrid server

The server is able to function both locally and remotely, depending on the configuration or use case.

ローカルおよびコンテナ化されたデプロイメントオプションを使用して、検出可能な API を通じて集団データを公開する FastAPI ベースのモデルコンテキストプロトコルサーバー。