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DMontgomery40

BirdNet-Pi MCP Server

by DMontgomery40
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Python
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BirdNet-Pi MCP 서버

BirdNet-Pi 통합을 위한 Python 기반 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) 서버.

특징

  • 날짜 및 종 필터링을 통한 조류 감지 데이터 검색

  • 탐지 통계 및 분석

  • 오디오 녹음 액세스

  • 일일 활동 패턴

  • 보고서 생성

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요구 사항

  • 파이썬 3.8 이상

  • 패스트API

  • 유비콘

  • requirements.txt 에 나열된 기타 종속성

설치

  1. 저장소를 복제합니다.

지엑스피1

  1. 가상 환경을 만들고 활성화하세요.

python -m venv venv
source venv/bin/activate  # On Windows use: venv\Scripts\activate

  1. 종속성 설치:

pip install -r requirements.txt

  1. 데이터 디렉토리를 설정하세요.

mkdir -p data/audio data/reports

구성

서버는 환경 변수를 사용하여 구성할 수 있습니다.

  • BIRDNET_DETECTIONS_FILE : 탐지 JSON 파일 경로(기본값: 'data/detections.json')

  • BIRDNET_AUDIO_DIR : 오디오 파일 디렉토리 경로(기본값: 'data/audio')

  • BIRDNET_REPORT_DIR : 보고서 디렉토리 경로(기본값: 'data/reports')

서버 실행

서버를 시작합니다:

python server.py

서버는 http://localhost:8000 에서 실행됩니다.

API 엔드포인트

  • /functions - 사용 가능한 함수 나열(GET)

  • /invoke - 함수 호출(POST)

사용 가능한 기능

  1. getBirdDetections

    • 날짜 범위 및 종별로 필터링된 새 감지 결과를 받으세요

    • 매개변수: 시작일, 종료일, 종류(선택 사항)

  2. getDetectionStats

    • 특정 기간 동안의 탐지 통계를 가져옵니다.

    • 매개변수: 기간('일', '주', '월', '모두'), minConfidence(선택 사항)

  3. getAudioRecording

    • 탐지를 위한 오디오 녹음을 받으세요

    • 매개변수: 파일 이름, 형식('base64' 또는 '버퍼')

  4. getDailyActivity

    • 특정 날짜의 조류 활동 패턴을 알아보세요

    • 매개변수: 날짜, 종(선택 사항)

  5. generateDetectionReport

    • 탐지 보고서 생성

    • 매개변수: 시작일, 종료일, 형식('html' 또는 'json')

디렉토리 구조

mcp-server/
├── birdnet/
│   ├── __init__.py
│   ├── config.py
│   ├── functions.py
│   └── utils.py
├── data/
│   ├── audio/
│   └── reports/
├── server.py
├── requirements.txt
└── README.md

This server cannot be deployed

One endpoint for every MCP toolRayrun runs every MCP server behind one URL and holds the credentials. Each call is decided per client, tool, and argument, then recorded.ray.runAd

Maintenance

ActivityInactive
ResponsivenessNo issues

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