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securityF
license-
qualityA Python-based implementation of the Model Context Protocol that enables communication between a model context management server and client through a request-response architecture.
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BirdNet-Pi MCP サーバー
BirdNet-Pi 統合用の Python ベースのモデル コンテキスト プロトコル (MCP) サーバー。
特徴
日付と種のフィルタリングによる鳥類検出データの取得
検出統計と分析
音声録音アクセス
日常の活動パターン
レポート生成
要件
Python 3.8以上
ファストAPI
ウビコーン
requirements.txtに記載されているその他の依存関係
インストール
リポジトリをクローンします。
git clone https://github.com/YourUsername/mcp-server.git
cd mcp-server
仮想環境を作成してアクティブ化します。
python -m venv venv
source venv/bin/activate # On Windows use: venv\Scripts\activate
依存関係をインストールします:
pip install -r requirements.txt
データ ディレクトリを設定します。
mkdir -p data/audio data/reports
構成
サーバーは環境変数を使用して設定できます。
BIRDNET_DETECTIONS_FILE: 検出JSONファイルへのパス（デフォルト: 'data/detections.json'）BIRDNET_AUDIO_DIR: オーディオファイルディレクトリへのパス（デフォルト: 'data/audio'）BIRDNET_REPORT_DIR: レポートディレクトリへのパス（デフォルト: 'data/reports'）
サーバーの実行
サーバーを起動します。
python server.py
サーバーはhttp://localhost:8000で実行されます。
APIエンドポイント
/functions- 利用可能な関数の一覧を表示する (GET)/invoke- 関数を呼び出す (POST)
利用可能な機能
getBirdDetections日付範囲と種でフィルタリングされた鳥の検出を取得します
パラメータ: startDate、endDate、species（オプション）
getDetectionStats一定期間の検出統計を取得する
パラメータ: period ('day', 'week', 'month', 'all'), minConfidence (オプション)
getAudioRecording検出のための音声録音を取得する
パラメータ: ファイル名、形式 ('base64' または 'buffer')
getDailyActivity特定の日の鳥の活動パターンを取得する
パラメータ: 日付、種（オプション）
generateDetectionReport検出レポートを生成する
パラメータ: startDate、endDate、format ('html' または 'json')
ディレクトリ構造
mcp-server/
├── birdnet/
│ ├── __init__.py
│ ├── config.py
│ ├── functions.py
│ └── utils.py
├── data/
│ ├── audio/
│ └── reports/
├── server.py
├── requirements.txt
└── README.md
This server cannot be installed
local-only server
The server can only run on the client's local machine because it depends on local resources.
モデル コンテキスト プロトコルを介して鳥類検出データにアクセスして分析できる Python ベースのサーバー。検出のフィルタリング、音声録音へのアクセス、レポートの生成などの機能を提供します。
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