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securityA
license-
qualityA MCP server that provides browser automation tools, allowing users to navigate websites, take screenshots, click elements, fill forms, and execute JavaScript through Playwright.
Last updated -
Python
Apache 2.0
Integrations
Provides keyboard shortcuts support for macOS users to access the Cursor AI window with Cmd + I.
Utilized as a runtime for running the playwright-mcp server, which enables browser automation and DOM interaction.
playwright-mcp를 어떻게 사용하나요?
소개
playwright-mcp(모델 컨텍스트 프로토콜)는 AI 어시스턴트와 브라우저 자동화 간의 간극을 메우는 강력한 도구입니다. AI 모델이 웹 브라우저와 상호 작용하고, DOM 요소를 검사하고, 사용자 상호작용을 기록하고, 더 높은 정확도로 Playwright 테스트 스크립트를 생성할 수 있도록 지원합니다. 이 가이드는 playwright-mcp를 효과적으로 설정하고 사용하는 방법을 안내합니다.
도구
브라우저 인터페이스에서 사용 가능한 도구:
브라우저 도구 상자
- DOM 선택(🎯): 페이지에서 HTML 요소를 선택하고 캡처하려면 클릭하세요. 테스트 케이스의 선택자를 기록하는 데 사용하세요.
- 이미지 선택(📸): 특정 요소의 스크린샷을 캡처하세요. 시각적 테스트나 문서화에 유용합니다.
- 상호작용 기록(📋): 클릭, 입력, 탐색 등 브라우저 상호작용을 기록합니다. 이러한 상호작용은 자동으로 선택자를 생성하며, Claude나 Cursor와 같은 MCP 클라이언트에 컨텍스트로 전달하여 테스트 케이스 작성에 도움을 줄 수 있습니다.
MCP 명령
init-browser: Playwright 브라우저를 초기화합니다.get-context: 테스트 케이스를 작성하는 데 사용될 웹사이트 컨텍스트를 가져옵니다.execute-code: 현재 페이지에 대해 사용자 정의 Playwright JS 코드를 실행합니다.get-screenshot: 현재 페이지의 스크린샷을 가져옵니다get-full-dom: 현재 페이지의 전체 DOM을 가져옵니다. (대신get-context사용하는 것이 좋습니다.)
자세히 알아보기
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This server cannot be installed
local-only server
The server can only run on the client's local machine because it depends on local resources.
Playwright MCP 서버는 웹 페이지와의 상호작용 및 요소 검사를 통해 AI 기반 Playwright 테스트 생성을 지원합니다. Cursor와 같은 IDE와 통합되어 실시간 컨텍스트를 제공하여 테스트의 정확성과 효율성을 향상시킵니다.
Related Resources
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