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securityA
license-
qualityA MCP server that provides browser automation tools, allowing users to navigate websites, take screenshots, click elements, fill forms, and execute JavaScript through Playwright.
Last updated -
Python
Apache 2.0
playwright-mcp の使い方
導入
playwright-mcp（Model Context Protocol）は、AIアシスタントとブラウザ自動化のギャップを埋める強力なツールです。AIモデルがウェブブラウザと対話し、DOM要素を検査し、ユーザーインタラクションを記録し、より高精度なPlaywrightテストスクリプトを生成することを可能にします。このガイドでは、playwright-mcpの効果的な設定と使用方法について説明します。
ツール
ブラウザ インターフェースで利用可能なツール:
ブラウザツールボックス
- DOMを選択 (🎯): クリックすると、ページからHTML要素を選択してキャプチャします。テストケースのセレクターを記録する際に使用します。
- 画像を選択 (📸): 特定の要素のスクリーンショットをキャプチャします。ビジュアルテストやドキュメント作成に便利です。
- インタラクションの記録 (📋): クリック、入力、ナビゲーションといったブラウザインタラクションを記録します。これらのインタラクションは自動的にセレクターを生成し、Claude や Cursor などの MCP クライアントにコンテキストとして渡すことで、テストケースの作成に役立ちます。
MCPコマンド
init-browser: Playwright ブラウザを初期化します。get-context: テストケースの作成に使用するウェブサイトのコンテキストを取得します。execute-code: 現在のページに対してカスタム Playwright JS コードを実行します。get-screenshot: 現在のページのスクリーンショットを取得するget-full-dom: 現在のページの完全なDOMを取得します。(代わりにget-context使用をお勧めします)
もっと詳しく知る
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This server cannot be installed
local-only server
The server can only run on the client's local machine because it depends on local resources.
Playwright MCPサーバーは、Webページとのインタラクションや要素の検査を可能にすることで、AI駆動型のPlaywrightテスト生成を可能にします。CursorなどのIDEと統合されており、リアルタイムのコンテキストを提供することで、テストの精度と効率性を向上させます。
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