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Gaggiuino MCP Server

가지우이노-MCP

Gaggiuino MCP 서버는 Gaggia Classic용 오픈소스 에스프레소 머신 컨트롤러인 Gaggiuino를 위해 구축된 경량 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) 서버입니다. Gaggiuino 시스템의 데이터를 실시간으로 표시하거나 분석하려는 AI 클라이언트를 쉽게 통합하도록 설계되었습니다.

이것은 제가 이 프로젝트에 대해 쓴 기사입니다 https://medium.com/@a.klement.w/dialing-in-espresso-using-mcp-server-0207819fe93a

연결된 클라이언트가 다음을 수행할 수 있습니다.

  • 현재 기계 상태를 검색합니다
  • 최신 샷 ID에 액세스하세요
  • 지정된 ID에 대한 샷 데이터 가져오기

특징

📊 샷 원격 측정에 대한 실시간 액세스

🌐 로컬 네트워크 접속을 위해 설계되었습니다

사용 방법

Claude Desktop 사용

지엑스피1

사용 가능한 도구 세트

도구 세트설명
getLatestShotId최신 에스프레소 샷 ID를 받으세요
getShotDataID에 대한 에스프레소 샷 데이터를 가져옵니다. 인수: ID: 샷 ID
getStatus에스프레소 머신 상태 확인

사용자:

최신 에스프레소 샷 데이터 분석

클로드:

최신 에스프레소 샷 데이터를 검색하여 분석해 드리겠습니다. 먼저 에스프레소 머신의 상태를 확인한 후 최신 샷 정보를 가져오겠습니다. getStatus 이제 최신 에스프레소 샷의 ID를 가져오겠습니다: getLatestShotId 샷 #188에 대한 데이터를 가져오겠습니다: getShotData 검색된 데이터를 기반으로 최신 에스프레소 샷(ID #188)을 분석하겠습니다. 분석 결과는 다음과 같습니다.

기계 상태 및 샷 개요 현재 기계는 57.2°C의 온도에서 -0.1bar의 압력으로 유휴 상태입니다. 분석된 샷은 2025년 4월 19일(타임스탬프 기준)에 촬영되었으며, 총 26.5초(0.1초 간격으로 265개의 데이터 포인트) 동안 촬영되었습니다.

프로필 정보 "Leva 9 LR v0.5" 프로필을 사용하셨습니다. 이 프로필은 40g의 출력을 목표로 압력이 감소하는 다단계 프로필입니다. 프로필에는

  1. 7ml/s의 유량 제어 사전 주입
  2. 3.5ml/s 유량으로 감소
  3. 3bar 압력 제한으로 1.5ml/s 유량에서 사전 추출
  4. 2초 동안 압력이 9bar로 상승
  5. 점차적으로 감소하는 압력 단계 시리즈(8.8→6.0bar)

샷 분석 사전 주입 및 추출 단계

  • 사전 주입(05초): 최소 압력(0.30.6bar)으로 높은 유량(6~7ml/s)으로 시작하여 퍽이 포화되도록 합니다.
  • 첫 번째 압력 상승(5~10초): 압력은 점차 ~2.5bar까지 높아지고 흐름은 ~1.5ml/s로 감소했습니다.
  • 압력 프로파일 단계(10~15초): 압력은 약 3bar로 유지되고 유량은 ~0.8ml/s로 감소합니다.
  • 압력 램프(15~20초): 프로그래밍된 프로필에 따라 약 5초 동안 압력이 3bar에서 8.9bar로 증가했습니다.
  • 압력 감소 단계(20~26.5초): 프로파일 단계에 따라 압력이 점차 ~8.5bar에서 6.4bar로 감소했습니다.

주요 측정

  • 최종 수율: 38g(최종 샷 중량 기준)
  • 추출 비율: 확인할 수 없음(커피 용량이 제공되지 않음)
  • 온도 안정성: 우수 - 추출 내내 92.8-94.1°C로 유지됨
  • 첫 번째 방울: 약 11~12초 후에 나타남(약 75% 사전 주입)
  • 최대 유량: 7.2ml/s(초기)
  • 최대 압력: 8.9bar(약 20초)

추출 역학

  1. 유량: 높게 시작(7ml/s)한 후, 프로그래밍된 대로 사전 주입 중에 3.5ml/s로 낮추고, 그다음 1.5ml/s로 낮추고, 추출 중에는 ~2.8ml/s로 안정화되었습니다.
  2. 물 공급: 펌핑된 총 물은 87.7ml였으며, 컵에는 38g이 들어 있었습니다. 이는 퍽에 상당한 양의 물이 남아 있음을 시사합니다.
  3. 압력 프로필: 압력 곡선은 사전 주입에서 추출까지 우수한 진행을 보이며, 압력이 감소하는 방향으로 원활하게 전환됩니다.

성능 평가 이는 프로그래밍된 프로필을 잘 준수하여 기술적으로 잘 실행된 샷인 것으로 보입니다.

  • 온도 조절: 93-94°C 정도의 뛰어난 안정성
  • 압력 곡선: 부드러운 전환으로 프로그래밍된 프로필을 따릅니다.
  • 추출 흐름: 주 추출 단계 동안 일관됨
  • 중량 출력 : 38g 달성 (목표 40g에 근접)

이 장면의 어떤 측면에 대해서든 더 구체적인 권장 사항을 제공해 드릴까요? 아니면 더 자세히 분석해 드리길 원하는 특정 매개변수가 있나요?

Install Server
A
security – no known vulnerabilities
A
license - permissive license
A
quality - confirmed to work

local-only server

The server can only run on the client's local machine because it depends on local resources.

간단한 HTTP API를 통해 AI 클라이언트가 Gaggiuino 에스프레소 머신 컨트롤러의 실시간 데이터에 액세스하여 분석할 수 있도록 하는 가벼운 서버입니다.

  1. 연결된 클라이언트가 다음을 수행할 수 있습니다.
    1. 특징
      1. 사용 방법
        1. Claude Desktop 사용
        2. 사용 가능한 도구 세트

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