ガッジウーノ-MCP

Gaggiuino MCPサーバーこれは、Gaggia Classic用のオープンソースエスプレッソマシンコントローラーであるGaggiuino用に構築された軽量なモデルコンテキストプロトコル（MCP）サーバーです。Gaggiuinoシステムからのデータをリアルタイムで表示または分析したいAIクライアントを簡単に統合できるように設計されています。

これは私がこのプロジェクトについて書いた記事ですhttps://medium.com/@a.klement.w/dialing-in-espresso-using-mcp-server-0207819fe93a

接続されたクライアントに次のことを許可します:

現在のマシンの状態を取得する
最新のショットIDにアクセスする
指定されたIDのショットデータを取得する

Related MCP server: Model Context Protocol (MCP) Server

特徴

📊 ショットテレメトリへのリアルタイムアクセス

🌐 ローカルネットワークアクセス用に設計

使い方

Claudeデスクトップの使用

{ "mcpServers": { "gaggiuino": { "command": "uv", "args": [ "--directory", "/ABSOLUTE/PATH/TO/PARENT/FOLDER/gaggiuino-mcp", "run", "gaggiuino.py" ] } } }

利用可能なツールセット

ツールセット	説明
`getLatestShotId`	最新のエスプレッソショットIDを取得する
`getShotData`	IDのエスプレッソショットデータを取得します。引数: id: ショットID
`getStatus`	エスプレッソマシンのステータスを取得する

例

ユーザー：

最新のエスプレッソショットデータを分析する

クロード：

最新のエスプレッソショットデータを取得して分析します。まずエスプレッソマシンの状態を確認し、最新のショット情報を取得します。getStatus 最新のエスプレッソショットのIDを取得します: getStatusショットgetLatestShotId 188のデータを取得します: getShotData取得したデータに基づいて、最新のエスプレッソショット（ID #188）を分析します。分析結果は以下の通りです。

マシンの状態とショットの概要：マシンは現在アイドル状態（57.2°C、圧力-0.1 bar）です。分析されたショットは、2025年4月19日（タイムスタンプに基づく）に行われ、合計継続時間は26.5秒（0.1秒間隔で265データポイント）でした。

プロファイル情報使用したのは「Leva 9 LR v0.5」プロファイルです。これは、40gの出力を目標とした減圧多相プロファイルです。このプロファイルは

7 ml/sの流量制御前注入
3.5 ml/sの流量までステップダウン
3 barの圧力制限で1.5 ml/sの流量で前抽出
2秒かけて9barまで圧力上昇
徐々に圧力が低下する一連のステップ（8.8→6.0 bar）

ショット分析前注入および抽出段階

事前注入 (0-5 秒): パックを飽和させるために、最小の圧力 (0.3-0.6 bar) で高流量 (6-7 ml/秒) から開始します。
最初の圧力上昇 (5 ～ 10 秒): 圧力が徐々に約 2.5 bar まで上昇し、流量が約 1.5 ml/s まで減少しました。
圧力プロファイルフェーズ (10 ～ 15 秒): 圧力は 3 bar 前後に維持され、流量は ~0.8 ml/s に減少します。
圧力ランプ (15 ～ 20 秒): プログラムされたプロファイルに従って、約 5 秒間で圧力が 3 bar から 8.9 bar に増加しました。
圧力低下フェーズ (20 ～ 26.5 秒): プロファイルの手順に従って、圧力が約 8.5 bar から 6.4 bar まで徐々に低下しました。

主要な測定

最終収量: 38g (最終ショット重量に基づく)
抽出比率: 不明（コーヒーの量は提供されていない）
温度安定性: 良好 - 抽出中は92.8～94.1℃に維持
最初の滴: 約11～12秒後に出現（注入前の約75%）
ピークフローレート：7.2 ml/s（開始時）
ピーク圧力: 8.9 bar (約20秒後)

抽出ダイナミクス

流量: 最初は高く (7 ml/s)、プログラムどおりに前注入中に 3.5 ml/s、次に 1.5 ml/s に下げ、抽出中に約 2.8 ml/s で安定しました。
給水量: 汲み上げられた水の総量は 87.7 ml で、カップには 38g 入っており、パック内にかなりの水分が残っていることが示唆されます。
圧力プロファイル: 圧力曲線は、注入前から抽出まで優れた進行を示し、圧力が下降するまでスムーズに移行します。

パフォーマンス評価これは、プログラムされたプロファイルによく準拠した、技術的によく実行されたショットのようです。