# Salesforce Context Learning Tool
## Übersicht
Das `salesforce_learn_context` Tool löst das Problem, dass KI-Assistenten nach jeder Session den persönlichen und geschäftlichen Kontext des Benutzers vergessen. Es führt ein interaktives Interview durch und speichert wichtige Informationen persistent.
## Features
### 🎤 **Interaktives Interview**
- Systematische Erfassung persönlicher Informationen (Name, E-Mail, Position)
- Geschäftliche Informationen (Unternehmen, Branche, Geschäftstätigkeit)
- Fortschrittsverfolgung mit verbleibenden Fragen
### 🧠 **Intelligente Fragen**
- Automatische Analyse des Salesforce-Datenmodells
- Generierung spezifischer Fragen zu Custom Objects und Relationships
- Priorisierung nach Relevanz (High/Medium/Low)
### 💾 **Persistente Speicherung**
- Speicherung in `cache/salesforce-context.json`
- Überdauert Sessions und Neustarts
- Integration mit anderen Tools
### 🔗 **Integration**
- Das `installation-info` Tool zeigt jetzt Benutzerkontext an
- Andere Tools können den Kontext über `getUserContext()` abrufen
## Verwendung
### Interview starten
```json
{
"action": "start_interview"
}
```
### Frage beantworten
```json
{
"action": "answer_question",
"question_id": "personal_name",
"answer": "Max Mustermann"
}
```
### Kontext anzeigen
```json
{
"action": "show_context",
"context_type": "all" // oder "personal", "business", "data_model"
}
```
### Intelligente Fragen abrufen
```json
{
"action": "suggest_questions",
"context_type": "data_model"
}
```
### Kontext zurücksetzen
```json
{
"action": "reset_context"
}
```
## Beispiel-Workflow
1. **Erstes Interview**
```json
{ "action": "start_interview" }
```
→ System stellt 6 Grundfragen (Name, E-Mail, Position, Firma, Branche, Geschäftstätigkeit)
2. **Erweiterte Fragen**
```json
{ "action": "suggest_questions" }
```
→ Intelligente Fragen basierend auf Custom Objects und Datenmodell
3. **Kontext nutzen**
```json
{ "action": "show_context" }
```
→ Vollständige Übersicht aller gespeicherten Informationen
## Intelligent generierte Fragen
Das Tool analysiert automatisch:
- **Custom Objects**: Geschäftlicher Zweck und Verwendung
- **Relationships**: Zusammenhänge zwischen Objects
- **Geschäftsprozesse**: Hauptprozesse in Salesforce
- **Anpassungsstrategie**: Grund für viele Custom Fields
- **Nutzungsverhalten**: Tägliche Arbeit mit Salesforce
## Datenstruktur
```json
{
"personal": {
"name": "Max Mustermann",
"email": "max@example.com",
"role": "Sales Manager"
},
"business": {
"company_name": "Mustermann GmbH",
"industry": "Software",
"business_focus": "Enterprise-Software-Lösungen..."
},
"data_model": {
"custom_objects_purpose": "Survey-System für Kundenfeedback...",
"primary_processes": "Vertrieb, Kundensupport, Marketing..."
},
"interview": {
"status": "completed",
"started_at": "2025-06-04T...",
"completed_at": "2025-06-04T..."
}
}
```
## Integration mit anderen Tools
### Installation Info Tool
Das `salesforce_installation_info` Tool zeigt jetzt automatisch den Benutzerkontext:
```
📊 Salesforce Installation - Complete Overview
*Kontext für: Max Mustermann (Mustermann GmbH)*
```
### Eigene Tools erweitern
```javascript
import { getUserContext } from './learn-context.js';
const context = await getUserContext();
if (context.personal?.name) {
// Personalisierte Antworten
}
```
## Vorteile
✅ **Persistenz**: Informationen bleiben über Sessions hinweg erhalten
✅ **Personalisierung**: KI kennt Benutzer und Kontext
✅ **Intelligenz**: Automatische Generierung relevanter Fragen
✅ **Integration**: Nahtlose Verwendung in anderen Tools
✅ **Flexibilität**: Schrittweise Erfassung möglich
✅ **Benutzerfreundlich**: Einfache JSON-basierte Interaktion
## Nächste Schritte
- Das Tool kann um weitere Kategorien erweitert werden
- Automatische Aktualisierung bei Änderungen im Datenmodell
- Export/Import von Kontextdaten
- Team-basierte Kontexte für Unternehmen
