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Glama

GraphQL 策略 API 的模型上下文协议 (MCP) 服务器

该存储库包含一个用于提供策略访问的 GraphQL API 的模型上下文协议 (MCP)服务器实现。

该服务器使用MCP 的 python SDK构建,并使用GQL库与 GraphQL API 交互。

入门

克隆存储库

git clone https://github.com/Ad-Veritas/mcp-server-trueRAG.git cd mcp-server-trueRAG

确保你已经安装了uv

uv --version

如果没有,您可以使用以下方式安装:

# On macOS and Linux. curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh # On Windows. powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"

定义环境变量

该服务器已配置为与 TrueRag 系统之一的 GraphQL API 配合使用。创建 TrueRAG 环境后,请从环境变量中复制 API 密钥和端点。

在存储库的根目录中创建一个.env文件并添加以下行:

GRAPHQL_API_KEY = "{your_api_key}" GRAPHQL_ENDPOINT = "{your_graphql_endpoint}"

添加到 MCP 客户端,例如 Claude Desktop

将以下行添加到 Claude 配置文件( ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json ):

"shipping-policies": { "command": "uv", "args": [ "--directory", "{path_to_mcp_server}/mcp-server-trueRAG", "run", "fastmcp", "run", "server.py" ] }
-
security - not tested
F
license - not found
-
quality - not tested

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MCP directory API

We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/Ad-Veritas/mcp-server-trueRAG'

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