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Glama

Servidor de Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) para API de políticas de GraphQL

Este repositorio contiene una implementación de servidor de Protocolo de contexto de modelo (MCP) para una API GraphQL que proporciona acceso a políticas.

El servidor está construido utilizando el SDK de Python para MCP y utiliza la biblioteca GQL para interactuar con la API GraphQL.

Empezando

Clonar el repositorio

git clone https://github.com/Ad-Veritas/mcp-server-trueRAG.git cd mcp-server-trueRAG

Asegúrese de tener instalado el protector UV.

uv --version

Si no, puedes instalarlo usando:

# On macOS and Linux. curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh # On Windows. powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"

Definir las variables de entorno

El servidor está configurado para funcionar con una API GraphQL para uno de los sistemas TrueRag. Una vez creado el entorno TrueRAG, copie la clave de API y el punto final de las variables de entorno.

Cree un archivo .env en el directorio raíz del repositorio y agregue las siguientes líneas:

GRAPHQL_API_KEY = "{your_api_key}" GRAPHQL_ENDPOINT = "{your_graphql_endpoint}"

Agregar al cliente MCP, como Claude Desktop

Agregue las siguientes líneas al archivo de configuración de Claude ( ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json ):

"shipping-policies": { "command": "uv", "args": [ "--directory", "{path_to_mcp_server}/mcp-server-trueRAG", "run", "fastmcp", "run", "server.py" ] }
-
security - not tested
F
license - not found
-
quality - not tested

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MCP directory API

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curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/Ad-Veritas/mcp-server-trueRAG'

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