MCP 电子邮件验证
轻量级**模型上下文协议 (MCP)**服务器,可让您的 LLM 验证电子邮件地址。此工具使用 AbstractAPI 电子邮件验证 API 检查电子邮件格式、域名有效性和可交付性。非常适合将电子邮件验证集成到 Claude Desktop 等 AI 应用程序中。
什么是模型上下文协议(MCP)?
MCP 的核心是一种标准化协议,旨在简化 AI 模型与外部系统之间的通信。MCP 可以被视为一种通用语言,允许不同的 AI 代理、工具和服务无缝交互。
特征
电子邮件验证:实时验证电子邮件地址。
MCP 集成:与 MCP 兼容的 LLM 无缝连接。
易于设置:使用 Python 和 MCP SDK 构建,可快速部署。
MCP 遵循客户端-服务器架构:
观看演示
点击下面的图片观看 MCP 电子邮件验证工具的视频演示:
Related MCP server: Findymail MCP Server
要求
Python :Python 3.11.0 或更高版本。
UV :0.6.9或更高。
设置
1.克隆存储库
2.安装UV
如果您没有安装 UV,可以使用以下命令安装它:
验证安装:
3.设置虚拟环境
使用 UV 创建虚拟环境:
激活虚拟环境:在 Windows 上:
4.安装依赖项使用 UV 从 pyproject.toml 安装所需的依赖项:
运行服务器
设置环境变量在根目录中创建一个 .env 文件并添加您的AbstractAPI密钥:
运行服务器启动 MCP 服务器:
用法
使用 Claude Desktop 注册服务器更新 claude_desktop_config.json 文件以包含您的 MCP 服务器:
重新启动 Claude Desktop 重新启动 Claude Desktop 以检测新工具。
验证电子邮件使用如下提示:
我试图通过thanos@snap.io给灭霸发邮件,请他恢复我最喜欢的电视节目,但我不确定这封邮件是否有效。你能帮我看看这是真的还是只是凭空想象吗?
发展
格式化和 Linting 该项目使用 black 和 isort 进行代码格式化和导入排序。
安装开发依赖项:
uv add black isort --dev格式化代码:
black .对导入进行排序:
设置预提交
Smithery.ai 服务器上可用: MCP 电子邮件验证
文章:模型上下文协议 (MCP): AI 通信未来入门指南