MCP 电子邮件验证

轻量级**模型上下文协议 (MCP)**服务器，可让您的 LLM 验证电子邮件地址。此工具使用 AbstractAPI 电子邮件验证 API 检查电子邮件格式、域名有效性和可交付性。非常适合将电子邮件验证集成到 Claude Desktop 等 AI 应用程序中。

什么是模型上下文协议（MCP）？

MCP 的核心是一种标准化协议，旨在简化 AI 模型与外部系统之间的通信。MCP 可以被视为一种通用语言，允许不同的 AI 代理、工具和服务无缝交互。

MCP 抽屉 (1)

特征

电子邮件验证：实时验证电子邮件地址。
MCP 集成：与 MCP 兼容的 LLM 无缝连接。
易于设置：使用 Python 和 MCP SDK 构建，可快速部署。

MCP 遵循客户端-服务器架构：

客户端服务器 drawio

观看演示

点击下面的图片观看 MCP 电子邮件验证工具的视频演示：

要求

Python ：Python 3.11.0 或更高版本。
UV ：0.6.9或更高。

设置

1.克隆存储库

git clone https://github.com/Abhi5h3k/MCP-Email-Verify.git
cd MCP-Email-Verify

2.安装UV

如果您没有安装 UV，可以使用以下命令安装它：

powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"

验证安装：

uv --version

3.设置虚拟环境

使用 UV 创建虚拟环境：

uv venv

激活虚拟环境：在 Windows 上：

.venv\Scripts\activate

4.安装依赖项使用 UV 从 pyproject.toml 安装所需的依赖项：

uv install

运行服务器

设置环境变量在根目录中创建一个 .env 文件并添加您的AbstractAPI密钥：

ABSTRACT_API_KEY=your_api_key_here

运行服务器启动 MCP 服务器：

uv run server.py

用法

使用 Claude Desktop 注册服务器更新 claude_desktop_config.json 文件以包含您的 MCP 服务器：

{
    "mcpServers": {
        "verify_mail": {
            "command": "uv",
            "args": [
                "--directory",
                "C:\\ABSOLUTE\\PATH\\TO\\MCP-Email-Verify",
                "run",
                "server.py"
            ]
        }
    }
}

重新启动 Claude Desktop 重新启动 Claude Desktop 以检测新工具。
验证电子邮件使用如下提示：

我试图通过thanos@snap.io给灭霸发邮件，请他恢复我最喜欢的电视节目，但我不确定这封邮件是否有效。你能帮我看看这是真的还是只是凭空想象吗？

发展

格式化和 Linting 该项目使用 black 和 isort 进行代码格式化和导入排序。

安装开发依赖项：
uv add black isort --dev
格式化代码：
black .
对导入进行排序：

  isort .

设置预提交

pre-commit install
pre-commit run --all-files

Smithery.ai 服务器上可用： MCP 电子邮件验证

文章：模型上下文协议 (MCP)： AI 通信未来入门指南

This server cannot be installed

security - not tested

license - not found

quality - not tested

How are these scores calculated?

remote-capable server

The server can be hosted and run remotely because it primarily relies on remote services or has no dependency on the local environment.

轻量级模型上下文协议 (MCP) 服务器，可让您的 LLM 验证电子邮件地址。此工具使用 AbstractAPI 电子邮件验证 API 检查电子邮件格式、域名有效性和可交付性。非常适合将电子邮件验证集成到 Claude Desktop 等 AI 应用程序中。

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